在Hive中,GROUP BY、ORDER BY、DISTRIBUTE BY和SORT BY是用于数据查询和排序的四个关键子句,它们各自有不同的用途和特性。以下是它们的具体解释和区别: GROUP BY 用法:GROUP BY子句用于将查询结果按照一个或多个列进行分组,以便对每个分组执行聚合函数(如SUM、AVG、COUNT等)。 目的:GROUP BY的目的是对分组后的...
1)distribute by只是单纯的分散数据,distribute by col 按照col列把数据分散到不同的reduce。 2)而group by把相同key的数据聚集到一起,后续必须是聚合操作 排序 创建测试数据 【创建一张表】 hive>create table hive2.me(id int,name string) row format delimited fields terminated by ',';【向表中加载数据...
都是按key值划分数据 都使用reduce操作 **唯一不同的是,distribute by只是单纯的分散数据,distribute by col – 按照col列把数据分散到不同的reduce。而group by把相同key的数据聚集到一起,后续必须是聚合操作。 order by和sort by的区别: order by是全局排序 sort by只是确保每个reduce上面输出的数据有序。如果...
其实它两唯一的区别,distribute by只是分发数据到reducer,而group by将数据分发完以后,必须只能跟count,sum,avg等聚合操作。 注意: 这里Hive 所使用的 key 并不是表中的 key, 而是 Hive 指定的多列结合的特殊 key: 所使用的变量 mapreduce.map.ouput.key.class 为 org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveKey 如...
distribute by col1 sort by col1 asc,col2 desc 【注】 1. sort by只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。使用sort by 你可以指定执行的reduce个数 (set mapreduce.job.reduce=50)。 【总结】 ORDER BY 和 SORT BY 的区别如下: - 使用 ORDER BY 时会有一个 Reducer 对全部查询结果进行排...
hive distribute by 和group by 的区别：group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般总爱和聚合函数一块用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一块用。distribute by是控制在map端如何拆分数据给reduce端的。hive会根据distribute by后面列，对应reduce的个数进行分发，默认是采用hash算法。
distribute by,顾名思义,是起分散数据作用的。distribute by col,则是按照col列为key分散到不同的reduce里去,默认采取的是hash算法。 看到这里,大家有没有似曾相识的感觉?是不是跟group by很像呢?其实他两是很像的。唯一的区别,是distribute by只是分发数据到reduce,而group by将数据分发完以后,后面必须只能跟co...
4. Hive中order by,sort by,distribute by和cluster by的区别order by: 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer(多个reducer 无法保证全局有序)。只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间。 sort by:不是全局排序,其在数据进入reducer 前完成排序。每个mapreduce中进行排序,一般和distribute by...