4.分区排序(Cluster By)Cluster By除了具有Distribute By的功能外还兼具Sort By的功能。但是排序只能是升序排序，不能指定排序规则为ASC或者DESC。当分区字段和排序字段相同Cluster By可以简化Distribute By+Sort By 的SQL写法，也就是说当Distribute By和Sort By 字段相同时，可以使用Cluster By代替Distribute By和Sort...
1.3distribute by(分区排序) 控制特定的key到指定的reducer,方便后续的聚合操作,类似于MR中自定义分区,一般结合sort by使用 需要预先设置reduce个数,否则不会启动相应的reducer进行任务的执行,导致最后不能完全分区。 注意: (1)distribute by 要在 sort by 之前 (2)distribute by 的分区规则是根据分区字段的hash码...
cluster by:如果distribute by字段和sort by字段相同,且安装默认升序方式进行排序,可以使用cluster by语句代替distribute by和sort by,但是这样会剥夺sort by的并行性,但是也不能保证全局输出是有序的(这是测试结果)。 1、order by全局排序测试: set mapred.max.split.size=200; set mapred.reduce.tasks=3; sele...
Distribute By用于在 Map 阶段将数据发送到不同的 Reducer。它类似于Cluster By,但不会进行数据分桶,而是将数据发送到不同的 Reducer 进行局部排序。 示例代码片段: -- 创建表并使用 Distribute By 分发数据CREATETABLEsales ( product STRING, amountINT) DISTRIBUTEBYproduct;-- 插入数据INSERTINTOsalesVALUES('A'...
distribute by的作用 在Hive中,distribute by的作用是将数据按照指定的列进行分区,将相同值的数据分配到同一个reduce任务中进行处理。通过合理地使用distribute by可以减少数据的传输量和shuffle操作,提高查询的性能。 代码示例 下面是一个简单的示例,演示了如何在Hive中使用distribute by: ...
Hive中的CLUSTER BY和DISTRIBUTE BY都是用于在MapReduce任务中对数据进行分区的关键字,但它们的作用和目的略有不同。 CLUSTER BY: CLUSTER BY用于将相同键值的数据映射到同一个Reducer上。这意味着具有相同键的数据将被发送到同一个Reducer进行处理。 它可以确保在同一个Reducer上处理相同键的数据,从而提高查询性能...
当distribute by和sort by字段相同时,可以使用cluster by; cluster by 除了具有 distribute by 的功能外还兼具 sort by 的功能。 所以最终的结果是每个Reduce处理的数据范围不重叠, 而且每个Reduce内的数据是排序的,而且可以打到全局有序的结果。 ## hive (db_hive)> insert overwrite local directory '/opt/data...
DISTRIBUTE BY 不会影响 REDUCER 的个数; 具有相同的 Distribute By 字段的MAP端的输出数据,会被分发给同一个 reducer 进行处理 (默认是采用hash取模算法); Distribute By 并不会保证每个 REDUCER 内部的所有记录的顺序性; 示例语句:select distinct cust_id,id_no,part_date from ads_api_cda_basic_info_parq...
hive会根据distribute by后面列，对应reduce的个数进行分发，默认是采用hash算法。sort by为每个reduce产生一个排序文件。在有些情况下，你需要控制某个特定行应该到哪个reducer，这通常是为了进行后续的聚集操作。distribute by刚好可以做这件事。因此，distribute by经常和sort by配合使用。1.Map输出的文件大小不均。2...
单项选择题 在Hive中,DISTRIBUTE BY子句的作用是什么?() A.指定按哪些列进行数据聚合B.指定按哪些列进行数据排序C.指定按哪些列进行数据分区D.指定按哪些列进行数据分发 点击查看答案&解析手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 Hadoop计算组件使用的是()。 A.YarnB.MapReduceC.HDFSD.mysql 点击查看答案&解析...