Distinct是一种常用的操作,在所有数据库的SQl语言中都是一个非常重要的操作,在Hive中,Distinct去重原理是通过MapReduce来实现的,Distinct操作可以应用于单个列,亦可以应用于多个列。基本原理是将输入的数据集按照指定的列进行分组,在每个分组内部去除重复的值,最后将每个分组的唯一值合并成一个结果集。 最近一位好学的...
5.2.2、Distinct的实现原理 以下面这个SQL为例,讲解 distinct 的实现: selectdealid,count(distinctuid)numfromordergroupbydealid; 当只有一个distinct字段时,如果不考虑Map阶段的Hash GroupBy,只需要将GroupBy字段和Distinct字段组合为map输出key,利用mapreduce的排序,同时将GroupBy字段作为reduce的key,在reduce阶段保存Las...
3. 第一步的distinct计算的值没用,要留到reduce计算的才准确。这里只是减少了key组合相同的行。不过如果是普通的count,后面是会合并起来的。 4. distinct通过比较lastInvoke判断要不要+1(因为在reduce是排序过了的,所以判断distict的字段变了没有,如果没变,则不+1) Operator Explain hive>explainselectcount,count...
由于MapJoin没有Reduce,所以由Map直接输出结果文件,有多少个Map Task,就有多少个结果文件。 map join原理示意 3. distinct distinct一般和group by同时出现。 3.1 distinct单字段 当distinct一个字段时,将group by的字段和distinct的字段组合在一起作为map输出的key,value设置为1,同时将group by的字段定为分区键,这...
Hive Distinct 的实现原理 HiveDistinct的实现原理 select dealid, count(distinct uid) num from order group by dealid; 当只有一个distinct字段时,如果不考虑Map阶段的Hash GroupBy,只需要将GroupBy字段和Distinct字段组合为map输出key,利用mapreduce的排序,同时将GroupBy字段作 为reduce的key,在reduce阶段保存LastKey...
hive sql 原理 hive sql教程 HiveSQL常用技巧 一、去重技巧 group by <-- distinct 在2019年购买后又退款的用户 二、聚合技巧--利用窗口函数grouping sets/cube/rollup 1. grouping sets 用户性别分布及每个性格的城市分布 2. cube 性别、城市、等级的各种组合的用户分布...
hive中count（distinct）的原理 参考博客：（看我）count（distinct id）的原理 count（distinct id）从执⾏计划上⾯来看：只有⼀个reducer任务（即使你设置reducer任务为100个，实际上也没有⽤），所有的id都会聚集到同⼀个reducer任务进⾏去重然后在聚合，这⾮常容易造成数据倾斜.STAGE DEPENDENCIES:Stage-...
count(distinct id)的原理 count(distinct id)从执行计划上面来看:只有一个reducer任务(即使你设置reducer任务为100个,实际上也没有用),所有的id都 会聚集到同一个reducer任务进行去重然后在聚合,这非常容易造成数据倾斜. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26...