这里,hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict代表设置Hive的动态分区模式为非严格模式,hive.enforce.bucketing = true代表启用Hive的数据分桶功能。 步骤三:指定ORC格式 最后,我们需要将表的存储格式指定为ORC格式,可以使用如下代码进行设置: SEThive.exec.orc.default.compress=ZLIB; 1. 这里,hive.exec.orc.def...
快速的数据读取:由于采用列式存储,ORC格式在读取数据时只需扫描所需的列,无需读取整行数据,从而提高了查询速度。 更好的索引支持:ORC格式支持多种索引,可以加快数据检索速度。 2. 编写Hive建表语句 在Hive中创建表时,可以使用CREATE TABLE语句,并通过STORED AS ORC子句指定存储格式为ORC。以下是一个示例建表语句...
CREATETABLEemployees(idINT,name STRING,salaryDECIMAL(10,2)) 1. 2. 3. 4. 5. 步骤2: 指定存储格式为Orc 在创建表格之后,我们需要指定表格的存储格式为Orc。在Hive中,我们可以使用STORED AS子句来指定存储格式。下面的代码展示了如何将表格的存储格式设置为Orc: CREATETABLEemployees(idINT,name STRING,salaryD...
CREATETABLE`bank.account_orc`(`id_card`int,`tran_time`string,`name`string,`cash`int)PARTITIONEDBY(`ds`string)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutput...
createtableorc_test(idint,namestring)storedasorc; 通过show create table orc_test;查看表存储信息。 CREATETABLE`orc_test`(`id`int,`name`string)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache....
1. 必须以 ORC 格式存储 2. 必须分 bucket,且不能 sort 3. 必须显式声明transations --partitioned by (createtime string) create table if not exists user_orc( id int, name string, createdate string, updatedate date ) clustered by (id) into 4 buckets ...
1.创建 orc 格式 hive表 CREATETABLEIFNOTEXISTSorder_user_all ( renter_idintCOMMENT'用户id', order_qintCOMMENT'近90天订单数',pay_normal_alldoubleCOMMENT'近90天订单产生费用', pay_user_alldoubleCOMMENT'近90天订单实付金额', last_timeintCOMMENT'最后一次打车间隔时间') ...
createtable orcfile_table( id int,userid string,moneydecimal,remark string)clusteredby (id) into2 buckets --必须支持分桶stored asorc TBLPROPERTIES ('transactional'='true'); --在表属性中添加支持事务 查看表的详细信息 desc formatted orcfile_table;导入数据 loaddatalocal inpath "/opt/software/s...
hive(default)>dfs-du-h/user/hive/warehouse/log_orc/; 4. Parquet ①创建表,存储数据格式为parquet 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 create tablelog_parquet(track_time string,url string,session_id string,referer string,ip string,end_user_id string,city_id string)row fo...
hive create table 指定orc压缩格式 hive开启压缩 一、Hadoop压缩配置 MR支持的压缩编码 为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器,如下表所示: 压缩性能的比较: http://google.github.io/snappy/ On a single core of a Core i7 processor in 64-bit mode, Snappy compresses at about 250 MB/...