count(distincta) over(partitionbyb) fromda 当且仅当至于count(distinct ) over()一个时段时能够使用,原因可能时内部实现distinct出错 不知道是否和版本有关 使用版本为Hive version 1.1.0 解决办法:如下使用collect_set(a) over(partition by b)函数将合并成一个分好组的集合 然后求出集合的值个数 因为colle...
01.请慎重使用COUNT(DISTINCT col); 原因: distinct会将b列所有的数据保存到内存中,形成一个类似hash的结构,速度是十分的块;但是在大数据背景下,因为b列所有的值都会形成以key值,极有可能发生OOM 解决方案: 所以,可以考虑使用Group By 或者 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col)方式代替COUNT(DISTINCT col) 02....
1.count(distinct xxx) 窗口函数 hive 2.x版本支持: count(distinct cust_num) over(partition by xxx order by xxx) -- 分组内去重求和 hive1.x版本不支持:改版 size(collect_set(cust_num) over(partition by xxx order by xxx)) -- 分组内去重求和 2. collect_set : set集合,没有重复元素 collect_...
distinct会将b列所有的数据保存到内存中,形成一个类似hash的结构,速度是十分的块;但是在大数据背景下,因为b列所有的值都会形成以key值,极有可能发生OOM 解决方案: 所以,可以考虑使用Group By 或者 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col)方式代替COUNT(DISTINCT col) 02.小文件会造成资源的多度占用以及影响查询效率 ...
over字句用来开窗,后面的函数才是功能点 ①row_number:针对每一个窗口显示行号的,从1开始,并且每一个窗口都是顺序递增的 开窗依据:dept 排序:sort select sid,name,age,sex,dept, row_number() over(partition by dept order by age) r_no from student; ...
SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTuid,row_number()OVER(PARTITIONBYuidORDERBYuid DESC)rnFROMtableAWHEREdt='20191205'ANDevent='start')cWHERErn=1;--24.436s--25.435s--24.114s 总结: distinct使用起来虽然简单,但是效率不及 group by 和 row_number()。
count(distinct a) over(partition by b)from da 当且仅当⾄于count(distinct ) over()⼀个时段时能够使⽤，原因可能时内部实现distinct出错不知道是否和版本有关使⽤版本为Hive version 1.1.0 解决办法：如下使⽤collect_set(a) over(partition by b)函数将合并成⼀个分好组的集合然后求出...
所以,可以考虑使用Group By 或者 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col)方式代替COUNT(DISTINCT col) 02.小文件会造成资源的过度占用以及影响查询效率 原因: 众所周知,小文件在HDFS中存储本身就会占用过多的内存空间,那么对于MR查询过程中过多的小文件又会造成启动过多的Mapper Task, 每个Mapper都是一个后台线程,...
Hive2.1.0及以后支持Distinct 在聚合函数(SUM, COUNT and AVG)中,支持distinct,但是在ORDER BY 或者 窗口限制不支持。 COUNT(DISTINCT a) OVER (PARTITION BY c) Hive 2.2.0中在使用ORDER BY和窗口限制时支持distinct COUNT(DISTINCT a) OVER (PARTITION BY c ORDER BY d ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FO...
count() over(partition by userid order by logday rows between unbounded preceding and current row) as my_day_over_80 from test_window where score > 80; image.png 3.6 计算第一天到现在所有score大于80分的用户人数(去重用count结合distinct) ...