结合使用collect_set()和over()函数 结合使用collect_set()和over()函数,我们可以实现更复杂的数据聚合分析。 以下是一个示例,演示如何使用collect_set()和over()函数来统计每个用户购买的商品数量: SELECTuser_id,product_id,COUNT(product_id)OVER(PARTITIONBYuser_id)ASpurchase_count,collect_set(product_id)OV...
在上面的代码中,使用了窗口函数SUM对value字段进行累加,PARTITION BY id表示按照id字段进行分区。 3. 使用collect_set函数 最后,我们使用collect_set函数获取最终结果。 SELECTid,collect_set(total_value)OVER()ASset_of_total_valueFROM(SELECTid,value,SUM(value)OVER(PARTITIONBYid)AStotal_valueFROMtemp_table)t...
方案二:使用collect_set方案 注意:collect_set是一个set集合,不允许重复的记录插入 selectgridid,height,collect_list(cell) cellArray,collect_list(mrcount) mrcountArray,collect_list(weakmrcount) weakmrcountArrayfrom(selectgridid,height,cell,mrcount,weakmrcount,row_number()over(partitionbygridid,heightorde...
首先排序:row_number() over (partition by category order by cast(duration as int) desc) duration_rank,然后拼接concat_ws(',',collect_set(category)),但是得到的结果却是乱序的,产生这个问题的根本原因自然在MapReduce,如果启动了多于一个mapper/reducer来处理数据,select出来的数据顺序就几乎肯定与原始顺序不...
selectname,concat_ws(',',collect_set(detail_address_name)over(partitionbynameorderbylast_modification_timeasc))asaddress_changefromhuman_address 简直是太简洁了!不过有一点需要注意:开窗包含了order by排序,结果是逐步叠加的,所以最后结果要取最长的那条。
累计遇到的对手数量 需要注意的是count(distinct xxx)在窗口函数里是不允许使用的,不过我们也可以用size(collect_set() over(partition by order by))来替代实现我们的需求 hive> SELECT *,size(collect_set(opponent) over (partition by user_name order by create_time)) as recently_wins ...
出现这个问题的情况,可以和坑1一块食用。 坑6、窗口函数count(distinct ) over() 这里不支持在count()里面写distinct,会有语法错误。所以要么提前去重,再套一层select来取count值,要么用size(collect_set() over(partition by order by))来实现,实测如果取流量数据这种取法特别慢。
首先排序:row_number() over (partition by category order by cast(duration as int) desc) duration_rank,然后拼接concat_ws(',',collect_set(category)),但是得到的 结果却是乱序的,产生这个问题的根本原因自然在MapReduce,如果启动了多于一个mapper/reducer来处理数据,select出来的数据顺序就 几乎肯定与原始顺序...
首先排序:row_number() over (partition by category order by cast(duration as int) desc) duration_rank,然后拼接concat_ws(',',collect_set(category)),但是得到的结果却是乱序的,产生这个问题的根本原因自然在MapReduce,如果启动了多于一个mapper/reducer来处理数据,select出来的数据顺序就几乎肯定与原始顺序不...
【需求】根据name做group by,每个人的课程去重用逗号分隔,为string格式 【技术点】collect_set、concat_ws 【实现步骤】 (1)collect_set 去重取值 Hive中支持将某列转为一个数组返回的函数有collect_list和collect_set。不同的是collect_list不去重,而collect_set去重。