1. 了解问题 在开始解决问题之前,我们首先需要了解“Hive collect_set over问题”的背景和目标。 Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它使用HiveQL查询语言进行数据的提取和分析。collect_set是Hive的内置函数,用于将指定字段的值收集到一个集合中。在处理大规模数据时,我们可能需要对数据进行分组,并在每个分组内使用...
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1.Hive collect_set()排序和concat_ws()的使用 select *,concat_ws(",",sort_array(collect_set(b) over(distribute by a))) c from a; 参考资料: 1.Hive函数大全-完整版 2.Lateral View用法 与 Hive UDTF explode 发布于 2021-06-06 19:04...
方案二:使用collect_set方案 注意:collect_set是一个set集合,不允许重复的记录插入 selectgridid,height,collect_list(cell) cellArray,collect_list(mrcount) mrcountArray,collect_list(weakmrcount) weakmrcountArrayfrom(selectgridid,height,cell,mrcount,weakmrcount,row_number()over(partitionbygridid,heightorde...
累计遇到的对手数量 需要注意的是count(distinct xxx)在窗口函数里是不允许使用的,不过我们也可以用size(collect_set() over(partition by order by))来替代实现我们的需求 hive> SELECT *,size(collect_set(opponent) over (partition by user_name order by create_time)) as recently_wins ...
首先排序:row_number() over (partition by category order by cast(duration as int) desc) duration_rank,然后拼接concat_ws(',',collect_set(category)),但是得到的结果却是乱序的,产生这个问题的根本原因自然在MapReduce,如果启动了多于一个mapper/reducer来处理数据,select出来的数据顺序就几乎肯定与原始顺序不...
出现这个问题的情况,可以和坑1一块食用。 坑6、窗口函数count(distinct ) over() 这里不支持在count()里面写distinct,会有语法错误。所以要么提前去重,再套一层select来取count值,要么用size(collect_set() over(partition by order by))来实现,实测如果取流量数据这种取法特别慢。
首先排序:row_number() over (partition by category order by cast(duration as int) desc) duration_rank,然后拼接concat_ws(',',collect_set(category)),但是得到的 结果却是乱序的,产生这个问题的根本原因自然在MapReduce,如果启动了多于一个mapper/reducer来处理数据,select出来的数据顺序就 几乎肯定与原始顺序...
collect_set(logday)[0] as first_day, collect_set(score)[0] as first_score_over80 from test_window where score > 80 group by userid; 这里是试探一下数据。注意where在group by前面,注意group by里面没有的字段需要用collect_set()[0] 来表示。结果如图: ...
首先排序:row_number() over (partition by category order by cast(duration as int) desc) duration_rank,然后拼接concat_ws(',',collect_set(category)),但是得到的结果却是乱序的,产生这个问题的根本原因自然在MapReduce,如果启动了多于一个mapper/reducer来处理数据,select出来的数据顺序就几乎肯定与原始顺序不...