由于collect_set不支持直接排序,你需要先对数据进行排序,然后通过一个子查询或临时表来应用collect_set。不过,由于collect_set会去除重复值,直接这样操作并不能保证最终集合的顺序与原始排序一致(因为集合无序)。一个替代方案是使用collect_list配合DISTINCT来模拟collect_set的行为,并确保排序: sql SELECT collect_list...
collect_set函数可以将多个值聚合为一个数组。例如,假设我们有一个名为orders的表,其中包含user_id和order_id两个字段。我们可以使用collect_set函数来获取每个用户的订单列表: SELECTuser_id,collect_set(order_id)asordersFROMordersGROUPBYuser_id; 1. 2. 3. 如何对collect_set结果进行排序? 虽然collect_set函数...
步骤6:使用order by对频次进行排序 接下来,我们使用order by对频次进行排序,以便获取排名靠前的结果。 SELECTid,category,frequencyFROM(SELECTid,category,count(*)ASfrequencyFROM(SELECTid,categoryFROM(SELECTid,explode(categories)AScategoryFROM(SELECTid,collect_set(category)AScategoriesFROMmy_tableGROUPBYid)t)t...
去掉序号不能一步到位,先去掉最前面的序号,再去掉逗号后的序号。 具体实现代码如下: selectname,regexp_replace(regexp_replace(concat_ws(',',sort_array(collect_set(concat(casewhenlength(rn)=1thenconcat('0',cast(rnasstring))elsecast(rnasstring)end,detail_address_name))),'^[0-9]*',''),',[...
3.集合去重数:collect_set 语法: collect_set (col) 返回值: array 说明: 将 col 字段进行去重,合并成一个数组。hive> select cookie,ip from lxw1234; cookie1 127.0.0.1 cookie1 127.0.0.1 cookie1 127.0.0.2 cookie1 127.0.0.3 hive> select cookie,collect_set(ip) from lxw1234 group by cookie; ...
方案一:请参考《数据库“行专列”操作---使用row_number()over(partition by 分组字段 [order by 排序字段])》,该方案是sqlserver,oracle,mysql,hive均适用的。 在hive中的方案分为以下两种方案: 创建测试表,并插入测试数据: --hive 测试 行转列 collect_set collect_listcreatetabletommyduan_test( ...
sort_array(collect_set(column))
image.png selectclassno,collect_set(name)fromtmp_youdb.student_testgroupby classno image.png 总结 从上面可以看出collect_list和collect_set其实就是行转列,需要注意的就是行转列的时候是无序的,如需按照某个字段排序整合,可以使用sort_array
4 主意:collect_set 只能返回不重复的集合 若要返回带重复的要用collect_list 组内拼接排序 select occur_period , sort_array(collect_list(num_jdz_2)) from qhtest.num_zws_update_test gr