默认是100000(十万); 关于SQL优化的参数 hive.exec.parallel 1. hive的执行job是否并行执行,默认不开启false, 在很多操作如join时,子查询之间并无关联可独立运行,这种情况下开启并行运算可以大大加速。 hive.exec.parallel.thread.number 1. 并行运算开启时,允许多少作业同时计算,默认是8 hive.mergejob.maponly: 1...
hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100 比如:源数据中包含了一年的数据,即 day 字段有 365 个值,那么该参数就需要设置成大于 365,如果使用默认值 100,则会报错。 整个MR Job中, 最大可以创建多少个HDFS文件, 默认为100000. hive.exec.max.created.files=100000 当有空分区生成时, 是否抛出异常, 一般...
3. 上例中,Hive会对每对join对象启动一个MapReduce任务,所以首先会启动一个MapReduce Job对表a和表b进行连接操作,然后再启动一个Job将第一个MR的结果与表C进行连接操作,当对3个或者多个表进行Join操作时,如果每个on字句都使用相同的链接键的话,那么只会产生一个MapReduce Job. 说明:如果Join操作,尽量将小表放...
mapred.job.tracker=192.168.0.4:9001 io.seqfile.sorter.recordlimit=1000000 hive.optimize.ppd=true mapred.line.input.format.linespermap=1 mapred.jobtracker.taskScheduler=org.apache.hadoop.mapred.JobQueueTaskScheduler mapred.tasktracker.instrumentation=org.apache.hadoop.mapred.TaskTrackerMetricsInst hive...
我们可以通过Job history查看每个job运行的时候参数配置,与压缩有关的参数如下: mapreduce.map.output.compress和mapreduce.output.fileoutputformat.compress 这两个参数可以设置为true或false来控制是否使用压缩算法。 可以通过下面两个参数来配置压缩算法: mapreduce.map.output.compress.codec和mapreduce.output.fileoutput...
hive --define n=ename --hiveconf --hivevar j=job; 在查询中引用自定义变量: #以下两条语句等价hive>select${n}fromemp;hive>select${hivevar:n}fromemp;#以下两条语句等价hive>select${j}fromemp;hive>select${hivevar:j}fromemp; 结果如下: ...
执行成功后,会返回已提交的Flink作业的Application ID与Job ID。返回如下类似信息。 通过Web UI查看作业状态,详情请参见通过Web UI查看作业状态。 单击目标作业的Application ID,可以查看作业运行的详情,单击Tracking URL所在行的链接,在左侧导航栏中,选择Jobs>Completed Jobs。可以查看已完成的作业。
job的map数必须小于参数:hive.exec.mode.local.auto.tasks.max(默认4) job的reduce数必须为0或者1 可用参数hive.mapred.local.mem(默认0)控制child jvm使用的最大内存数。 5. strict模式 开启严格模式对分区表进行查询,在where子句中没有加分区过滤的话,将禁止提交任务(默认:nonstrict) ...
setmapreduce.job.reduces=5; 2. JOIN两张表 代码语言:javascript 复制 insert overwrite table jointable select n.*from nullidtable n left join ori b on n.id=b.id; 结果:如下图所示,可以看出来,出现了数据倾斜,某些reducer的资源消耗远大于其他reducer。
衡】,优化参数hive.groupby.skewindata=true【设置这个参数之后,会再启动一个job, 第一个job分配每个reduce的计算数量,第二个job处理第一个job的结果】 例: 查看当前reduce数量为1 41.png 设置reduce数量等于5 setmapred.reduce.tasks=5; 首先实验一下order by,order by只用一个reduce【reduce数量还是等于1】,设...