Hive 开窗函数 OVER 详解 1. 开窗函数(OVER)在Hive中的基本概念 开窗函数(OVER)是Hive SQL中的一种高级函数,它允许我们在数据集的某个“窗口”上执行计算。这个“窗口”是由OVER子句定义的,可以基于数据的排序、分区等条件来设置。开窗函数通常用于计算移动平均值、累计总和、排名等,而这些计算在传统SQL中往往难以...
Hive提供的窗口和分析函数可以分为聚合函数类窗口函数,分组排序类窗口函数,偏移量计算类窗口函数。 本节主要介绍聚合函数类窗口函数的常见使用场景。 1.1.常见聚合类开窗函数 count()over();sum()over();max()over();min()over();avg()over(); 1.2.分析函数语法 ...
COUNT(*) OVER(PARTITION BY Groupname ORDER BY ID) 每个组的累积个数, COUNT(*) OVER(ORDER BY ID) 累积个数 , COUNT(*) OVER() 总个数 from Employee 1. 2. 3. 4. 5. 6. 返回的结果如下图: 后面的每个开窗函数就不再一一解读了,可以对照上面SUM后的开窗函数进行一一对照。 OVER在排序函数中...
4.4 聚合函数作为窗口函数 聚和窗口函数和上面提到的专用窗口函数用法完全相同,只需要把聚合函数写在窗口函数的位置即可,但是函数后面括号里面不能为空,需要指定聚合的列名。 我们来看一下窗口函数是聚合函数时,会出来什么结果: select *, sum(成绩) over (order by 学号) as current_sum, avg(成绩) over (orde...
hive开窗函数详解 1. OVER():用于指定分析函数工作时的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变而变化; 2. CURRENT ROW:当前行; n PRECEDING:往前n行数据; n FOLLOWING:往后n行数据; UNBOUNDED:起点,UNBOUNDED PRECEDING 表示从前面的起点, UNBOUNDED FOLLOWING表示到后面的终点;...
一、何为开窗 通常sql查询是针对单行数据进行处理，或者根据Groupby的形式进行数据分组实现聚合，同时返回查询的基础列信息以及聚合列信息，而开窗函数是为在单行处理的基础上，新增一个窗口，为行集合进行操作，返回形式与通常逻辑一致。二、基础语法 聚合函数() over(partition by 列名 order by 列名) 在指定数据分区...
1.1.常见聚合类开窗函数 1.2.分析函数语法 1.3.基础数据准备 2.over窗口为空时的计算 1.1.sum求解总访问量总和及用户明细列表。 1.2.count查询用户总量及用户明细列表。 1.3.max查询用户最大访问量及用户明细 1.4.avg查询用户平均访问量及用户明细 2.指定列进行分组的聚合计算 2.1.sum求解不同年龄段总访问量总和及...
较之于group by,开窗函数over的好处在于:over返回的是group by之后再join的结果。也就是说,over返回的大小和原表格应该是一致的,且能够获取到除了group by之外的column。 NOTICE: order by 执行顺序很靠后,在row_number后执行; row_number() over 中,partition by、order by可以只有其一,或者都有,或者都没有,...
lag() over() 与 lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数,通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 N 行的数据 (lag) 和后 N 行的数据 (lead) 作为独立的列, 从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接,并且 LAG 和 LEAD 有更高的效率。
4 如果想按会员id，银行查询历史消费信息，只需在开窗函数over里的partition部分增加bank_name字段即可，代码如下select id,bank_name,create_time,amount,sum(amount) over(partition by id,bank_name order by create_time asc ) amount_allfrom tmp.hive_sumorder by id,bank_name,create_time asc;注 意：...