1、执行map前进行小文件合并 需要更改Hive的输入文件格式,即参数hive.input.format,默认值是org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat,我们改成 set hive.input.format = org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat; 2、每个map最大输入大小,决定合并后的文件数 set mapred.max.split.size=256000...
-> 第一步:每个目录下的文件如果超过参数mapred.max.split.size的大小,则会生成 FileSize / MaxSize 个split,由于是取余这里还会空出一部分文件,这一部分文件size如果大于mapred.min.split.size.per.node中规定的minSIze,则会单独生成一个split,否则放置不动等待后续操作。由于一个split可能对应多个block,所以这里...
Hive Shell Hive参数配置: 参数声明>命令行参数>配置文件参数(hive) 复杂数据类型 arrays hive> create table scorearr (name string,score array<string>) row format delimited fields terminated by ' ' collection items terminated by ',' Maps create table scoremap (name string,score map<string,int>) r...
1. 主要参数及其作用 hive.exec.parallel 作用:控制是否启用并行执行。 影响:开启并行执行可以显著提高多查询任务的执行效率。 hive.exec.dynamic.partition 作用:控制是否启用动态分区。 影响:动态分区可以在查询过程中动态创建分区,但也可能导致资源过度消耗。 hive.exec.dynamic.partition.mode 作用:设置动态分区的模式...
该参数配置一般为yarn.nodemanager.resource.memory-mb的四分之一,结果最好能被1024整除。 <property><name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name><value>2048</value></property> 上面设置yarn.nodemanager.resource.memory-mb的配置是6G,6144 / 4 = 1536,显然1536无法被1024整除,所以这里直接设置为2G,向上...
hive 常用参数 hive2.0函数大全,Hive2.0中常用内置函数大全数学函数返回绝对值:abs(x)求最大值:greateest(Tv1,Tv2,...)求最小值:least(Tv1,Tv2,...)四舍五入:round(doublea)指定精度的四舍五入:round(doublea,intb)银行家舍入法:bround(doublea)银行家指定精度的舍入
hive.file.max.footer是 Hive 的一个配置参数,用于指定在 ORC 文件中允许的最大文件尾部(footer)大小。 以下是一个示例: -- 设置 hive.file.max.footer 为 1000SEThive.file.max.footer=1000; 在上述示例中,将hive.file.max.footer设置为1000,表示在 ORC 文件中允许的最大文件尾部大小为 1000 字节。
hive 参数设置大全 正文 合理设置参数,让集群飞起来~ 如果你懒得看上文,推荐一套参数设置: set hive.execution.engine=tez; set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192; set hive.exec.reducers.max=999; set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=500000000;...
hive.debug.localtask是 Apache Hive 中的一个配置参数,用于控制是否启用本地任务调试模式。在调试模式下,Hive 将尝试在本地模式下运行一些任务,以便更容易调试和分析问题。 具体来说,当hive.debug.localtask被设置为true时,Hive 在执行查询时会尽量在本地运行一些任务,而不是分布式运行在集群上。这使得开发人员可以...
如果你懒得看上文,推荐一套参数设置: set hive.execution.engine=tez; set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192; set hive.exec.reducers.max=999; s...