在Hive中,常用参数的设置对于优化查询性能、管理资源以及控制执行行为至关重要。以下是Hive的一些常用参数,包括它们的作用、默认值、设置示例、注意事项以及查看参数的方法。 1. 列举Hive的常用参数 hive.exec.dynamic.partition hive.exec.dynamic.partition.mode hive.exec.max.dynamic.partitions hive.exec.max.dynamic...
hive常用参数配置设置 hive常⽤参数配置设置 hive.exec.mode.local.auto 决定 Hive 是否应该⾃动地根据输⼊⽂件⼤⼩，在本地运⾏（在GateWay运⾏）true hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max 如果 hive.exec.mode.local.auto 为 true，当输⼊⽂件⼤⼩⼩于此阈值时可以⾃动在本地...
hive.metastore.metadb.dir Hive 元数据库所在路径。 " hive.metastore.uris Hive 元数据的 URI,多个 thrift://地址,以英文逗号分隔。 " hive.metastore.connect.retries 连接到 Thrift 元数据服务的最大重试次数。 3 javax.jdo.option.ConnectionPassword JDO 的连接密码。 " hive.metastore.ds.connection.url.hoo...
方法一:hive-site.xml配置参数 在Hive中,所有的默认配置都在 "{HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml "文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个 "hive-site.xml" 文件,放在 " {HIVE_HOME}/conf"目录下。里面可以对一些配置进行个性化设定。在hive-site.xml的格式如下: <configuration><property><name...
常用HIVE参数设置 1.动态分区参数设置 动态分区默认是没有开启,开启后默认是严格模式(strict) ,严格模式下必须要有一列分区字段是静态的,非严格模式下分区字段可以全是动态的;默认每个maper或者reducer输出的最大分区数是100,一个动态分区语句默认输出最大分区数为1000,全局最大文件数默认100000;...
亲测map join在大表join小表的时候十分有用,小表的大表由参数hive.mapjoin.smalltable.filesize来决定,该参数表示小表的总大小,默认值,即25M。 Hive0.7之前,需要使用hint提示 /*+ mapjoin(table) */才会执行MapJoin,否则执行Common Join,但在0.7版本之后,默认自动会转换Map Join,由参数hive.auto.convert.join...
##设置job的队列名 set mapreduce.job.queuename; ##需要使用hive的正则表达式,需要设置hive的参数 过滤调不需要的列名 set hive.support.quoted.identifiers=none; SELECT `(id|100name)?+.+` from st; 2、map与reduce内存调整 #一个MapTask可使用的资源上限。内存溢出了,原因是数据量太大,导致在map的阶段...
1.通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。主要的决定因素有:input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改); 2.举例: a)假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7...
我们可以通过查询前临时设置来解决这个问题,下面介绍几个常用设置: set hive.merge.smallfiles.avgsize=[数值];: 这个指令参数用于指定需要合并的小文件的平均大小,单位是字节。 默认值是 16 MB。当输入数据被分割成多个小文件时,如果这些小文件总大小超过了这个阈值,Hive会自动合并这些小文件。
(1)、修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件; (2)、命令行参数; (3)、在已经进入cli时进行参数声明。 方法一:hive-site.xml配置参数 在Hive中,所有的默认配置都在 "{HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml "文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个 "hive-site.xml" 文件,放在 " {HIVE...