将key 相对分散,并且数据量小的表放在 join 的左边,可以使用 map join 让小的维度表先进内存。在 map端完成 join。 实际测试发现:新版的 hive 已经对小表 JOIN 大表和大表 JOIN 小表进行了优化。小表放在左边和右边已经没有区别。 案例实操 1)需求介绍 测试大表 JOIN 小表和小表 JOIN 大表的效率 2)开启...
一般来讲in是对外表和内表作Hash Join,而exist是对外表和内表做了一个nested loop,也就是说,对于exist,针对外表(需要遍历其所有内容)需要遍历的每一行,都会对内表进行一次查询,因此如果外表和内表大小相当,in和exist在性能的差别上就不是很大:) 如果两个表中一个是较小的表,一个是较大的表,如果内表大则用...
set hive.auto.convert.join=true; Hivev0.7之前,需要使用hint提示/*+mapjoin(table)*/才会执行MapJoin。 0.7之后默认值为true,默认开启MapJoin。 Hive能自动判断哪个表是小表,那么多小的表才是小表呢? 由参数hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000决定,默认是25M。 因此小表在jion的前面和后面,效果都是一...
hive大表小表join自动优化 sql优化大表和小表的顺序,sql优化最佳实践--选择最有效率的表连接顺序首先要明白一点就是SQL的语法顺序和执行顺序是不一致的SQL的语法顺序: select 【distinct】...from...【xxx join】【on】...wher
inner join 原理 AND 小表驱动大表的原因 其实其他join也是这个原理,只是MySQL只对inner join 自动的进行小表驱动大表的有优化。 join的原理是,查询出每一条前表的数据,然后放入join_buffer(可理解为一个内存区域即可)中,直到join_buffer中装不下数据,然后将后表加载进内存,和这些数据进行匹配,找出连接的数据,然...
1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表 2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是驱动表 3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表,那么为什么join用小的表作为驱动表,大表作为被驱动表呢? 首先,我们先来了解join 语句到底是怎么执行的: ...