Huang (黄锷:中国台湾海洋学家)等人提出了经验模态分解方法,并引入了 Hilbert 谱的概念和 Hilbert 谱分析的方法,美国国家航空和宇航局( NASA )将这一方法命名为 Hilbert-Huang Transform ,简称 HHT ,即希尔伯特 - 黄变换。 HHT 主要内容包含两部分,第一部分为经验模态分解( Empirical Mode Decomposition ,简称 ...
1998年,Norden E. Huang(黄锷:中国台湾海洋学家)等人提出了经验模态分解方法,并引入了Hilbert谱的概念和Hilbert谱分析的方法,美国国家航空和宇航局(NASA)将这一方法命名为Hilbert-Huang Transform,简称HHT,即希尔伯特-黄变换。 希尔伯特变换的作用主要是将一个实数序列或函数转换为一个复数序列或函数,从而方便进行频域分...
一:希尔伯特黄变换概述 希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)是一种处理非线性非平稳信号的时频分析方法,原始信号首先进行EMD经验模态分解得到若干个IMF本征模态函数后,利用希尔伯特Hilbert变换对信号进行进一步分析处理。在上一篇文章中已经对EMD经验模态分解进行了非常详细的概述,这里仅对希尔伯特Hilbert变换进行进一...
接下来,使用hilbert函数对每个IMF执行希尔伯特变换,并计算其包络和相位。最后,通过计算包络的导数得到瞬时频率。需要注意的是,为了实现HHT,需要安装相关的Matlab工具箱,例如信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)或科学计算工具箱(Scientific Computing Toolbox)。此外,还需要了解信号处理和希尔伯特变换的基本原理和概念。
摘要:针对目前研究多端配电网故障定位的方法不多,提出了一种多端配电网的行波故障定位方法。Hilbert Huang变换法是一种非平稳信号处理工具,通过采用Hilbert Huang变换法对配电网各端故障行波信号进行处理。将故障暂态行波的α模电流分量进行经验模态分解,取含高频信号的第一个IMF分量做Hilbert变换,得到相应的时频图。由...
通过数学变换并不好直观理解希尔波特器,简单归纳一下Huang-Hilbert变换的过程: 1. 通过EMD获得平稳分量IMF,记为xi. 2. 对IMF进行Hilbert变换,结果记为Hxi. 3. 构造解析信号:Zi(t)=xi+jHxi 4. 利用欧拉公式结构解析信号:Zi(t)=Ai(t)ejθ(t) ...
首先,我们先说一说Huang的EMD算法。为了讲解清晰起见,我将对照下图予以讲解: 上图中,深蓝色的线条是EEG信号(截取自瑞士联邦理工学院DEAP数据库 s01 trail1 channel1的前200个数据点)。图中,红线上的红点是该EEG signal的极大值点,绿线上的绿点是该signal的极小值点。我们分别为极大值点和极小值点做三次包络...
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)是一种可以精确识别的自适应信号处理方法,其主要用于非平稳信号的处理与分析。希尔伯特-黄变换的核心技术是EMD经验模态分解和HSA希尔伯特谱分析。 结合GRNN广义回归神经网络,实现孤岛检测,整个算法流程图如下: 最后将该方法通过对公共耦合点(PCC)处电压进行改进型的经验模态分...
1、1希尔伯特希尔伯特- -黄变换黄变换(Hilbert-HuangTransform,HHT)(Hilbert-HuangTransform,HHT)0 0 前言前言传统的数据分析方法都是基于线性和平稳信号的假设,然而对实际系统,无论是自然的还是人为建立的,数据最有可能是非线性、非平稳的。希尔伯特-黄变换 (Hilbert-HuangTransform,HHT) 是一种经验数据分析方法, 其...