《机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法》是在完成国家自然科学基金“基于EMD和Hilbert谱的机械故障诊断方法研究”(编号:50275050)的基础上完成的,其研究方法是目前国内故障诊断研究的新方向。《机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法》介绍了新的信号处理方法——Hibert-Huang变换方法,着重研究了Hilbert-Huang变换中的IMF...
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Hilbert-Huang变换机械故障诊断应用数字信号处理技术故障诊断技术旋转机械油膜振荡旋转失速摩擦喘振旋转机械故障诊断的核心是信号处理技术,特别是现代数字信号处理技术的出现和发展,使旋转机械故障诊断技术步入了新的阶段.在实际应用中,大部分信号都是非平稳的,如剥落,摩擦,松动,裂纹,断裂,油膜振荡,喘振,旋转失速,冲击等...
1.5.1 连续小波变换 1.5.2 小波分解与小波包分解 1.5.3 小波分析在旋转机械故障诊断中的应用 1.5.4 小波分析的局限性 第2章 Hilbert-Huang变换 2.1 引言 2.2 EMD方法 2.2.1 特征尺度参数 2.2.2 内禀模态函数 2.2.3 EMD方法—— “筛分”过程
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1.5.1 连续小波变换 1.5.2 小波分解与小波包分解 1.5.3 小波分析在旋转机械故障诊断中的应用 1.5.4 小波分析的局限性 第2章 Hilbert-Huang变换 2.1 引言 2.2 EMD方法 2.2.1 特征尺度参数 2.2.2 内禀模态函数 2.2.3 EMD方法——“筛分”过程 2.2.4 EMD方法的特点 2.3 Hilbert谱与Hilbert...