💡💡💡本文独家改进:改进点:1)backbone加入CBAM;2)backbone、neck连接处加入involution注意力;3)添加一个针对小物体的额外预测头,提升小目标检测性能; HIC-YOLOv8| 亲测在多个数据集能够实现大幅涨点,尤其在VisDrone-2019涨点显著, VisDrone-2019-DET 数据集上将 mAP95 提高了 6.42%,将 mAP@0.5 提高了 9.38...
这是HIC-Yolov5 的存储库氢键连接Yolov5这个 repo 包含 HIC-YOLOv5 的代码,原始论文是HIC-YOLOv5针对小物体检测的改进型 YOLOv5唐诗懿,方旎妮,张姝[论文]开始使用1.要求pip install -r requirements.txt在终端中运行。2.准备Visdrone-2019数据集(a)您可以从https://github.com/VisDrone/VisDrone-Dataset#task-...