HIC-YOLOv5主要贡献可以总结如下: 额外的预测头专为小物体设计。它在更高分辨率的特征图中检测物体,这些特征图包含更多关于微小和小物体的信息。 添加了一个内卷积块作为主干和颈部之间的桥梁,以增加特征图的通道信息。 在主干的末端应用了CBAM,从而提取了更多重要的通道和空间信息,同时忽略了冗余的信息。 结果表明,...