基于所述分辨率增强模型,根据分辨率待增强的Hi-C数据和所述分辨率待增强的Hi-C数据对应的表观基因组数据,得到相应的增强后的Hi-C数据。 2.如权利要求1所述的Hi-C数据分辨率增强方法,其特征在于,所述表观基因组数据为促进转录相关的因子,包括:ATAC-seq、H3K4me1、H3K4me3、H3K9me3、H3K27me3以及Chip-seq中的...
1.一种Hi-C数据分辨率增强方法,其特征在于,所述增强方法包括: 取高分辨率Hi-C数据和分辨率待增强的原始Hi-C数据; 以所述高分辨率Hi-C数据为样本进行训练,计算出所述高分辨率Hi-C数据与低分辨率Hi-C数据之间的映射关系; 依据所述映射关系计算出所述分辨率待增强的原始Hi-C数据所对应的分辨率增强后的Hi-C数据。
摘要: 本发明公开了一种HiC数据分辨率增强方法及系统,该系统包括:数据输入模块,降采样模块,数据转换模块,生成器模块,判别器模块和数据输出模块.该系统以高分辨率的HiC数据为样本进行训练,计算出低分辨率HiC数据与高分辨率HiC数据之间的映射关系,从而依据该映射关系将分辨率较低的HiC数据增强为分辨率较高的HiC数据....
c数据矩阵和所述表观基因组数据的相关性矩阵; 10.通过所述hi ‑ c数据矩阵和所述相关性矩阵,对预设的神经网络进行训练,使得所述神经网络学习所述hi ‑ c数据矩阵和所述相关性矩阵与所述原始高分辨率hi ‑ c数据之间的关系,以得到分辨率增强模型; 11.基于所述分辨率增强模型,根据分辨率待增强的hi ‑ c...
本发明公开了一种Hi‑C数据分辨率增强方法及系统,该系统包括:数据输入模块、降采样模块、数据转换模块、生成器模块、判别器模块和数据输出模块。该系统以高分辨率的Hi‑C数据为样本进行训练,计算出低分辨率Hi‑C数据与高分辨率Hi‑C数据之间的映射关系,从而依据该映射关系将分辨率较低的Hi‑C数据增强为分辨率较...
摘要 本发明公开了一种Hi‑C数据分辨率增强方法及系统,该系统包括:数据输入模块、降采样模块、数据转换模块、生成器模块、判别器模块和数据输出模块。该系统以高分辨率的Hi‑C数据为样本进行训练,计算出低分辨率Hi‑C数据与高分辨率Hi‑C数据之间的映射关系,从而依据该映射关系将分辨率较低的Hi‑C数据增强为分...