c数据矩阵和所述表观基因组数据的相关性矩阵; 10.通过所述hi ‑ c数据矩阵和所述相关性矩阵,对预设的神经网络进行训练,使得所述神经网络学习所述hi ‑ c数据矩阵和所述相关性矩阵与所述原始高分辨率hi ‑ c数据之间的关系,以得到分辨率增强模型; 11.基于所述分辨率增强模型,根据分辨率待增强的hi ‑ c...
第二方面,本发明提供了一种hi-c数据分辨率增强系统,包括:数据输入模块,用于录入hi-c数据;降采样模块,用于对录入的所述hi-c数据进行降采样以获得低分辨率hi-c数据;数据转换模块,用于将所述hi-c数据转换成为矩阵或将所述矩阵转换为hi-c数据;生成器模块,包含一生成器网络,所述生成器网络为残差网络,其包括若干个...
本发明公开了一种Hi‑C数据分辨率增强方法及系统,该系统包括:数据输入模块、降采样模块、数据转换模块、生成器模块、判别器模块和数据输出模块。该系统以高分辨率的Hi‑C数据为样本进行训练,计算出低分辨率Hi‑C数据与高分辨率Hi‑C数据之间的映射关系,从而依据该映射关系将分辨率较低的Hi‑C数据增强为分辨率较...
摘要 本发明公开了一种Hi‑C数据分辨率增强方法及系统,该系统包括:数据输入模块、降采样模块、数据转换模块、生成器模块、判别器模块和数据输出模块。该系统以高分辨率的Hi‑C数据为样本进行训练,计算出低分辨率Hi‑C数据与高分辨率Hi‑C数据之间的映射关系,从而依据该映射关系将分辨率较低的Hi‑C数据增强为分...