HealthAlpaca-lora是LoRA微调的模型,在几乎所有任务中也表现出对较大模型的性能提升。这些结果表明,LLMs可以有效地针对多模态时间序列可穿戴数据进行任务微调。 图:健康预测任务的LLM表现评估 微调模型在跨数据集上的泛化能力:虽然数据集特定的微调通常无法预测其他数据集的任务,但多数据集微调的HealthAlpaca在跨任务中表现出合理
3 者共同支持了 Health-LLM 项目的目标,即通过结合 AI、AutoML 和 IR 技术提高疾病预测的准确性、优化健康管理工作流程,并有效地从健康数据中提取和利用信息。 工作流程 Health-LLM框架的开发过程,涉及特征生成、文档嵌入、外部知识检索、评分分配、疾病预测模型构建和健康分析。 子问题1:如何从疾病范围内系统性提取...
据站长之家 1 月 24 日报道,MIT 和 Google 的研究人员近日共同提出了一种名为 Health-LLM 的新型人工智能框架,旨在将大语言模型(LLMs)应用于健康预测任务,利用可穿戴传感器的数据。该框架通过可穿戴传感器数据,评估了包括 GPT-3.5 和 GPT-4 在内的八种 LLMs 在健康预
Health Law - LLM 基本信息 学位类型: 硕士 开学时间: 9月 专业简介 健康法这一广受欢迎的法律专业,主要研究具有争议并且在逐渐扩大的健康法和道德规范领域的问题。随着在资源分配上不断增加的压力,国际医疗服务和个人能否赞同或反对药物治疗上的争论。这一现象迫使社会更需要一些专业懂健康法的法律人才。而该法律...
MIT and Google Researchers Propose Health-LLM: A Groundbreaking Artificial Intelligence Framework Designed to Adapt LLMs for Health Prediction Tasks Using Data from Wearable Sensor
The team envisioned a LLM-powered coach that would be available at any time of the day (or night) and could answer any question about a member’s fitness and health, for example “What was my lowest resting heart rate ever?” or “What weekly workout schedule would help me reach my ...
OpenAI 的 Health AI 团队推出了 HealthBench：一个开源基准测试，用于衡量医疗保健领域大型语言模型的性能和安全性。HealthBench 由 262 位在 60 个国家/地区执业的医生合作打造，包含 5,000 段真实的健康对话，每段对话都配有医生创建的自定义评分标准，用于对模型的响应进行评分。图示：参与项目的医生所在的国家与...
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医疗健康领域LLM原生应用的碎片化思考 | 谷歌研究团队几个月前推出了一个面向个人健康的大模型——PH-LLM( Personal Health LLM),基于Gemini微调并由领域专家共同设计,进一步建立了自然文本与个体时序生理数据的alignment,并在实验中突出了模型在理解、推理和通过文本表示解读时序生理数据以进行指导方面的能力。其进一步微...
HealthQ 是一个专门评估 LLM 在医疗对话中提问能力的框架,通过多维度指标评估问题的相关性、信息量和流畅度。 概念重组: “Health(健康)问询(Q)框架”——在健康领域中,通过系统化的问询来评估 AI 医生的提问能力。 上下文关联: 文章通过介绍医疗 AI 发展现状,指出提问能力评估的缺失,进而提出 HealthQ 解决方案。