HDFS 采用 master/slave 架构。一般一个 HDFS 集群是有一个 Namenode 和一定数目的 Datanode 组成。Namenode 是 HDFS 主节点,Datanode 是 HDFS 从节点,两种角色各司其职,共同协调完成分布式的文件存储服务。 3.2 分块存储机制 HDFS 中的文件在物理上是分块存储(block)的,块的大小可以通过配置参数来规定,参数位于...
HDFS采用的master/slave架构。一个HDFS集群通常由一个Active的NameNode和若干DataNode组成,为了避免NameNode单点问题,通常会做一个NameNode的standby作为备份。在整个hdfs涉及到许多的核心概念,下面做一个简单介绍 NameNode: NameNode是一个中心服务器,负责管理文件系统的名字空间以及客户端的访问,比如文件的打卡、关闭、...
NameNode是主节点。DataNode是从节点。 三、HDFS架构 HDFS主要由四个部分组成,分别为Client,nameNode、DataNode、以及Secondary NameNode组成。 Client(客户端) 1、文件切分:文件上传HDFS的时候,client根据需求将文件切分成一个一个的小数据块(block),然后进行存储。 2、每个小数据块(block)在其他服务器上都有副本,c...
最底部是HDFS,它存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。 HDFS 可以执行的操作有创建、删除、移动或重命名文件等,架构类似于传统的分级文件系统,HDFS 包括唯一的NameNode,它在HDFS 内部提供元数据服务; DataNode 为HDFS 提供存储块。 HDFS 采用Master/Slave的架构来存储数据,这种架构主要由四个部分组成,分别为HDFS C...
为了实现这种双机热备份,HDFS架构需要作出以下几个改变: 两个namenode之间要通过高可用共享存储来实现编辑日志的共享 datanode要同时向两个namenode发送数据块的报告信息 客户端要使用特定机制来处理namenode的失效问题 备用namenode要为活动namenode设置周期性的检查点,从中判断活动namenode是否失效 ...
HDFS架构模型为:主从架构。NameNode是主节点。DataNode是从节点。 三、HDFS架构 HDFS主要由四个部分组成,分别为Client,nameNode、DataNode、以及Secondary NameNode组成。 Client(客户端) 1、文件切分:文件上传HDFS的时候,client根据需求将文件切分成一个一个的小数据块(block),然后进行存储。
HDFS架构 HDFS采用 Master/Slave 架构存储数据，且支持 NameNode 的 HA。HDFS架构主要包含客户端，NameNode，SecondaryNameNode 和 DataNode 四个重要组成部分，如图所示：（1）客户端向NameNode发起请求，获取元数据信息，这些元数据信息包括命名空间、块映射信息及 DataNode 的位置信息等。（2）NameNode 将元数据信息...
hdfs的基本架构 名称节点负责管理文件系统的元数据。数据节点用于存储实际的数据块。HDFS 具有高容错性,可应对节点故障。数据以块的形式存储在 HDFS 中。每个数据块具有默认的固定大小。名称节点保存文件和目录的信息。它还记录数据块到数据节点的映射。数据节点定期向名称节点发送心跳信息。 以表明自身的状态和所存储的...
四、HDFS架构 HDFS有一个主/从架构。HDFS集群主要由管理文件系统元数据的NameNode和存储实际数据的DataNodes组成。HDFS的架构如下图所示: NameNode: NameNode可以被认为是系统的master(主节点)。它维护文件系统树和系统中所有文件和目录的元数据。 两个文件“命名空间映像”和“编辑日志”用于存储元数据信息。 Namenod...