HDFS会为每一个用户创建一个回收站目录:/user/用户名/.Trash/,每一个被用户在Shell命令行删除的文件/目录,会进入到对应的回收站目录中,在回收站中的数据都有一个生存周期,也就是当回收站中的文件/目录在一段时间之内没有被用户恢复的话,HDFS就会自动的把这个文件/目录彻底删除,之后,用户就永远也找不回这个文...
HDFS 采用 master/slave 架构。一般一个 HDFS 集群是有一个 Namenode 和一定数目的 Datanode 组成。Namenode 是 HDFS 主节点,Datanode 是 HDFS 从节点,两种角色各司其职,共同协调完成分布式的文件存储服务。 3.2 分块存储机制 HDFS 中的文件在物理上是分块存储(block)的,块的大小可以通过配置参数来规定,参数位于...
一、架构体系 1.1、什么是HDFS? HDFS即Hadoop Distributed File System的简称,采用Master/Slave主从结构模型来管理数据。在设计上采用了分而治之的思想,将单服务器无法承受的大量的数据分布在多台服务器上。HDFS主要由Client、NameNode、DataNode,SecondaryNameNode这四部分组成。 1.2、组成HDFS的各模块作用 1.2.1、Clie...
HDFS采用的master/slave架构。一个HDFS集群通常由一个Active的NameNode和若干DataNode组成,为了避免NameNode单点问题,通常会做一个NameNode的standby作为备份。在整个hdfs涉及到许多的核心概念,下面做一个简单介绍 NameNode: NameNode是一个中心服务器,负责管理文件系统的名字空间以及客户端的访问,比如文件的打卡、关闭、...
HDFS架构由HDFSClient、NameNode、SecondaryNameNode、DataNode组成。 (二)HDFS的优缺点比较 HDFS的优点: 1.高容错性 (1)数据自动保存多个副本,并通过增加副本的形式,来提高容错性。默认是有三个副本,在默认情况下,每3秒钟,Datanode向Namenode报告自己的存活状态,如果一个Datenode超过十分钟还没有向Namenode报告自己的...
HDFS架构 HDFS采用 Master/Slave 架构存储数据，且支持 NameNode 的 HA。HDFS架构主要包含客户端，NameNode，SecondaryNameNode 和 DataNode 四个重要组成部分，如图所示：（1）客户端向NameNode发起请求，获取元数据信息，这些元数据信息包括命名空间、块映射信息及 DataNode 的位置信息等。（2）NameNode 将元数据信息...
一、HDFS 架构 Hadoop 主要由HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce 引擎两部分组成。最底部是HDFS,它存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。 HDFS 可以执行的操作有创建、删除、移动或重命名文件等,架构类似于传统的分级文件系统,HDFS 包括唯一的NameNode,它在HDFS 内部提供元数据服务; ...
四、HDFS架构 HDFS有一个主/从架构。HDFS集群主要由管理文件系统元数据的NameNode和存储实际数据的DataNodes组成。HDFS的架构如下图所示: NameNode: NameNode可以被认为是系统的master(主节点)。它维护文件系统树和系统中所有文件和目录的元数据。 两个文件“命名空间映像”和“编辑日志”用于存储元数据信息。 Namenod...
hdfs的基本架构 名称节点负责管理文件系统的元数据。数据节点用于存储实际的数据块。HDFS 具有高容错性,可应对节点故障。数据以块的形式存储在 HDFS 中。每个数据块具有默认的固定大小。名称节点保存文件和目录的信息。它还记录数据块到数据节点的映射。数据节点定期向名称节点发送心跳信息。 以表明自身的状态和所存储的...