1、ConcurrentHashMap实现的原理: 在JDK7 中,ConcurrentHashMap 使用“分段锁”机制实现线程安全,数据结构可以看成是”Segment数组+HashEntry数组+链表”,一个 ConcurrentHashMap 实例中包含若干个 Segment 实例组成的数组,每个 Segment 实例又包含由若干个桶,每个桶中都是由若干个 HashEntry 对象链接起来的链表。 因为...
适用场景:HashMap适用于单线程环境或者在多线程环境中,只读操作不多、写操作较少的场景。 2、ConcurrentHashMap: ConcurrentHashMap是Java中专门为多线程环境设计的哈希表实现,它是对HashMap进行了改进和扩展。ConcurrentHashMap的主要特点如下: 线程安全:ConcurrentHashMap是线程安全的,多个线程可以同时读取和修改Concurrent...
1、ConcurrentHashMap使用分段锁技术,将数据分成一段一段的存储,然后给每一段数据配一把锁,当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候,其他段的数据也能被其他线程访问能够实现真正的并发访问。如下图是ConcurrentHashMap的内部结构图: 从图中可以看到,ConcurrentHashMap内部分为很多个Segment,每一个Segment拥有一把锁...
ConcurrentHashMap 的底层数据结构依然采用“数组+链表+红黑树”,但是在实现线程安全性方面,抛弃了JDK7版本的Segment分段锁的概念,而是采用了synchronized + CAS算法来保证线程安全。在ConcurrentHashMap中,大量使用Unsafe.compareAndSwapXXX 的方法,这类方法是利用一个CAS算法实现无锁化的修改值操作,可以大大减少使用加锁...
ConcurrentHashMap的特点包括: 1. 锁机制的演变 - JDK1.7版:依赖Segments数组和HashEntry数组+链表结构,每个Segment配备一个ReentrantLock锁,实现分段锁机制,支持真正的并发访问。 - JDK1.8版:摒弃Segment,采用synchronized结合CAS和红黑树,锁粒度细化至结点级别。
ConcurrentHashMap是J.U.C(java.util.concurrent包)的重要成员,它是HashMap的一个线程安全的、支持高效并发的版本。在默认理想状态下,ConcurrentHashMap可以支持16个线程执行并发写操作及任意数量线程的读操作。本文将结合Java内存模型,分析JDK源代码,探索ConcurrentHashMap高并发的具体实现机制,包括其在JDK中的定义和结构...
ConcurrentHashMap 的 Entry 只是用到了对象 hash 码的正数部分,因为它把一些负数的 Hash 码用来描述状态了。比如用 -1 表达当前节点正在迁移,-2 表示当前节点时一个红黑树的根。-3 表示当前节点是一个保留节点。 /** Encodings for Node hash fields. See above for explanation.*/staticfinalintMOVED=-1;/...
import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class ConcurrentHashMapExample { public static void main(String[] args) { //ConcurrentHashMap Map<String,String> myMap = new ConcurrentHashMap<String,String>(); ...
ConcurrentHashMap是由Segment数组结构和HashEntry数组结构(类似Map)组成。 Segment是一种可重入锁(ReentrantLock),在ConcurrentHashMap里扮演锁的角色;HashEntry则用于存储键值对数据。 一个ConcurrentHashMap里包含一个Segment数组。 Segment的结构和HashMap类似,是一种数组和链表结构。
at org.ehcache.config.builders.ResourcePoolsBuilder.<init>(ResourcePoolsBuilder.java:53) 复制代码 1. 2. 3. 4. 集群缓存(Cluster) 作为单机缓存,数据都是存在各个进程内的,在分布式组网系统中,如果缓存数据发生变更,就会出现各个进程节点中缓存数据不一致的问题。为了解决这一问题,Ehcache支持通过集群的方式,将...