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HASH JOIN RIGHT OUTER 与索引哪个快 Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大...
-- Right outer join(注:MySQL在parser阶段会将所有的right join改写为left join -- 所以我们这里看到的explain为Left hash join EXPLAIN FORMAT=tree SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.i=t2.i; -> Left hash join (t1.i = t2.i) (cost=0.88 rows=4) -> Table scan on t2 (cost=0.45 row...
EXPLAIN: -> Left hash join (t2.c1 = t1.c1) (cost=3.99 rows=36) -> Table scan on t1 (cost=0.85 rows=6) -> Hash -> Table scan on t2 (cost=0.14 rows=6) Right outer join (注意 MySQL 将所有右外连接重写为左外连接): mysql> EXPLAIN FORMAT=TREE SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ...
Antijoin(Mysql文档EXPLAIN有误,这里更正下) Left outer join Right outer join(MYSQL会把所有的右外连接转换为左外连接): 相关配置 1 适用场景 纯等值查询,不能使用索引 从MYSQL 8.0.18开始,MYSQL实现了对于相等条件下的HASHJOIN,并且,join条件中无法使用任何索引,比如下面的语句: ...
hash join 支持所有join操作: NATURAL INNER JOIN INNER JOIN LEFT/RIGHT OUTER JOIN FULL OUTER JOIN 嵌套循环连接方式 Nested Loop Join 嵌套循环联接是最基本的联接操作,它可以用于任何联接条件。 Nested Loop Join图解 Materialized Nested Loop Join 我们使用下面的具体示例来探索执行器如何处理具体化嵌套循环连接的...
-- Right outer join(注:MySQL在parser阶段会将所有的right join改写为left join -- 所以我们这里看到的explain为Left hash join EXPLAIN FORMAT=treeSELECT*FROMt1RIGHTJOINt2ONt1.i=t2.i; ->Lefthashjoin(t1.i=t2.i) (cost=0.88rows=4) ->Tablescanont2 (cost=0.45rows=2) ...
-> Left hash join (t2.i = t1.i) (cost=0.88 rows=4) -> Table scan on t1 (cost=0.45 rows=2) -> Hash -> Table scan on t2 (cost=0.23 rows=2) -- Right outer join(注:MySQL在parser阶段会将所有的right join改写为left join ...
Extra: Using where; Using join buffer (hash join) 说明使用到了hash join。 虽然hash join适用于等值join,但是MySQL 8.0.20及更高版本中,取消了对等条件的约束,可以全面支持non-equi-join,Semijoin,Antijoin,Left outer join/Right outer join。,MySQL就可以使用到hash join来提升速度,比如下面的语句: ...
EXPLAIN: -> Left hash join (t2.c1 = t1.c1) (cost=0.70 rows=1) -> Table scan on t1 (cost=0.35 rows=1) -> Hash -> Table scan on t2 (cost=0.35 rows=1) Right outer join(observe that MySQL rewrites all right outer joins as left outer joins): ...