-- join on语法目标表1leftouterjoin目标表2on(连接条件)-- join using语法目标表1leftouterjoin目标表2using(连接列集合) 右语法的语法: -- join on语法目标表1rightouterjoin目标表2on(连接条件)-- join using语法目标表1rightouterjoin目标表2using(连接列集合) 全连接的语法: -- join on语法目标表1full...
|* 9 | HASH JOIN RIGHT OUTER | | 15459 | 679K| 490 (2)| 00:00:06 | | 10 | TABLE ACCESS FULL | NEAR_FAR_PLACE_INFO | 389 | 3890 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 11 | HASH JOIN RIGHT OUTER | | 15459 | 528K| 486 (2)| 00:00:06 | | 12 | TABLE ACCESS FULL | BUILDING...
目标表1 right outerjoin目标表2on(连接条件) -- join using语法 目标表1 right outerjoin目标表2 using(连接列集合) 1. 2. 3. 4. 全连接的语法: -- join on语法 目标表1 full outerjoin目标表2on(连接条件) -- join using语法 目标表1 full outerjoin目标表2 using(连接列集合) 1. 2. 3. 4....
Oracle 7.3中引入了hash连接,在oracle 10g版本中,优化器是否启用哈希连接取决于隐藏_HASH_JOIN_ENABLED,而在oracle 10g前,优化器是否引用hash连接取决于参数HASH_JOIN_ENABLED。Hash连接的执行顺序如下(假设连接表为t1和t2): a.1)首先,oracle会根据参数hash_area_size、db_block_size、_hash_multiblock_io_count的...
= ALL_ROWS5565148825 UPDATECISNEW_QPS_PROJECT_FEE_DETAIL HASH JOIN RIGHT
根据Hash Outer Join 的定义，保留驱动表（父表）的行信息用于构建哈希表（ hash table），被驱动表（子表）用于探测哈希表。为了执行Hash outer join ，Oracle 遵循如下步骤（假设子表必须与父表外连接）：Oracle选择父表作为（也称为驱动表，driving table ）。Oracle 在驱动表的连接列（joining column(s) ）上...
外连接(outer join left right full) 半连接(找到第一条满足条件的即可,会对连接条件去重) 反连接(not in, not exists, <> all() 转换成反连接) 优化器 RBO基于规则(rule) 已经弃用 CBO 使用CBO时,需要有表和索引的统计数据(分析数据)作为基础数据,有了这些数据,CBO才能为各个执行计划计算出相对准确的代价...
SELECT ... FROM 表1 RIGHT OUTER JOIN 表2 ON 连接条件 ◆左条件 = 右条件(+); 代表除了显示匹配相等连接条件的信息之外,还显示左条件所在的表中无法匹配相等连接条件的信息。 此时也称为"左外连接". SELECT ... FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 连接条件 ...
JPPD: JPPD bypassed: View not on right-side of outer-join. 通过这个判断,10.2.0.4那种OJPPD,基于规则的查询转换不行了,也就是算法改变,因为cost_base_query_transformation参数关了,应该走OJPPD的。现在JPPD也走不了,因为参数被关了,这个是基于成本的查询转换才可以。
1、猜测并测试优化器的限制(table函数固定返回行8168);2、实际返回的行200-300。两者缺一不可。如果实际返回的行就是几千上万,那么,单纯通过优化SQL,也是无法取得良好效果的。 四、SQL执行计划获取 执行计划就是SQL调优的核心,上面的SQL也是通过看到执行计划走HASH JOIN可能有问题出发的。