insert into cityvalues(i,'city'||i,ceil(i/1000));end loop;commit;end; 一.HASH JOIN:散列连接 Hash join散列连接是CBO 做大数据集连接时的常用方式,优化器使用两个表中较小的表(通常是小一点的那个表或数据源)利用连接键(JOIN KEY)在内存中建立散列表,将列数据存储到hash列表中,然后扫描较大的表,同...
2、外部表结果集较大,内部表结果集较少的场景,同样可以保证nest loop 性能较优,但是如果外部表结果集非常大,循环次数就会很多,就会导致查询缓慢,这时候用hash join 可能效果会更好。 所以总结下来 如果要优化nest loop join 有两个方向 1、减少驱动表的结果集,降低循环次数 2、加快内部表的遍历时间,通过加索引等...
由上面的小故事不难看出,Merge Join其实上就是将两个有序队列进行连接,需要两端都已经有序,所以不必像Loop Join那样不断的查找循环内部的表。其次,Merge Join需要表连接条件中至少有一个等号查询分析器才会去选择Merge Join。 Merge Join的过程我们可以简单用下面图进行描述: 图8.Merge Join第一步 Merge Join首先...
在全表扫描比索引范围扫描再进行表访问更可取的情况下，Merge Join 会比 Nested Loop 性能更佳。当表特别小或特别巨大的时候，实行全表访问可能会比索引范围扫描更有效。Merge Join 的性能开销几乎都在前两步。Merge Join 可适于于非等值 Join（>，<，>=，<=，但是不包含!=，也即<>）Nested Loop，Hash JOin...
多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join. 下面来介绍三种不同连接的不同: 一. NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择。在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大...
1、Hash Join(哈希连接)原理 从Oracle 7.3开始,Hash Join正式进入优化器执行计划生成,只有CBO才能使用Hash Join操作。本质上说,Hash Join连接是借助Hash算法,连带小规模的Nest Loop Join,同时利用内存空间进行高速数据缓存检索的一种算法。 下面我们分步骤介绍Hash Join算法步骤: ...
这是因为Nested Loop Join需要迭代地比较每一个数据行,而Hash Join可以通过哈希表直接找到匹配的数据行。 - Hash Join适用于大型数据表之间的连接操作,可以提供较快的查询速度。 - 对于匹配结果的获取需求,Hash Join可以保证输出所有匹配结果。 然而,Hash Join也存在一些缺点和性能影响因素: - HashJoin需要构建完整...
优化器使用两个表中较小的表利用连接键(JOIN KEY)在内存中建立散列表,将列数据存储到hash列表中,然后扫描较大的表,同样对JOIN KEY进行HASH后探测散列表,找出与散列表匹配的行。 2、merge join 场景: 1.RBO(基于规则的优化器)模式 2.不等价关联(>,<,>=,<=,<>) ...
根据经验,Nested loop join with index 左表单分区一般出1万到2万条是OKay的,太大了,会很耗时,这里单分区已经超过了88万条。所以对其做的优化为让这个sql执行hashjoin,优化后,发现该sql可以在20s之内跑完。下图为走hashjoin的该sql,可以看到左表(probe端)单分区为590万条,从磁盘读取数据,右表单分区为88万条,...
所以nested loop的代价是：cost = outer access cost + (inner access cost * outer cardinality)outer access cost应该是读取驱动表到内存，而内部表要求有有效的index也是为了降低inner access cost，而驱动表要求小，也就很好理解了。 Hash join 在缺少index的情况下比nested loop更有效，一般情况下比...