但是具体外部表的记录集多大之后就不建议使用nest loop join 了,有说1万的有说10万的,本人觉得还是要根据实际sql,这里应该没有具体限定值。 nest loop 相关内核参数 enable_nestloop 是否使用nestloop join 默认是on HASH JOIN : hash join 做大数据集连接时的常用方式,优化器使用两个表中较小的表(或数据源)...
1. hash join在 oltp 环境下一般没什么优化的地方,在 olap环境中可以并行优化 hash join 2. 返回大量结果集(几w+)适合走hash join 3. hash join选择小表作为驱动表,注意这里的小表不是指表的行数,而是指的 行数*列的宽度,可以简单的理解为 segment size。 4. hash join会使用到pga中的WORK AREA , 如...
nested loop:从A表抽一条记录,遍历B表查找匹配记录,然后从a表抽下一条,遍历B表...就是一个二重循环hashjoin:将A表按连接键计算出一个hash表,然后从B表一条条抽取记录,计算hash值,根据hash到A表的hash来匹配符合条件的记录 sort merge join:将A,B表都排好序,然后做merge,符合条件的选出 对于三种连接,我...
1,Hash Join首先使用了Join Buffer,把驱动表相关字段存入内存。这一步和块嵌套循环连接套路相同。 2,把Join Buffer中对应的字段值生成一个散列表,保存在内存中。这一步叫build。 3,扫描被驱动表,对被驱动表中的相关字段进行散列并比较。这一步叫probe。 可见,Hash Join也依赖Join Buffer,在最好的场景下,如果Jo...
如果从内存的角度上，同样的数据量nested loops的内存占用应该是最小的，sort merge 应该是最大的，而hash join内存消耗在中间。只是一种感官的直觉，具体没有测试过，因为sort merge 需要创建两个排序表，而hash join则需要对B表创建一棵查询树。怎么从hash的角度上来看呢？估计三种表都有hash的使用，...
1.CBO使用的ALL_ROWS模式 Oracle Optimizer CBO RBO http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/08/19/5824886.aspx 2.表之间的连接用了hash Join,Nested loops,Sort Merge Join 多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join和Sort Merge Join.下面来介绍三种不同连接的不同: ...
hash join的历史 优化器里的hash join算法在SQL Server、Oracle、postgress等数据库早已实现,而Mysql在8.0.18之后才支持。在8.0.18之前mysql只支持嵌套循环关联(nested loop join),这其中最简单就是简易嵌套循环关联simple nestloop join,随后mysql做了改进进而支持block nestloop join, index nestloop join and batch...
Nested Loop通常性能不好,但适用于任何类型的join; Merge Join对预排序的数据性能非常好; Hash join对⼤数据量通常性能最好,但是只能处理等值条件,⽽不能处理像c1 > c2这样的join条件,Hash join是处理分析性查询的重要算⼦。 Hash join是⼀个经典2阶段实现,⼀...
通常还需要配合使用 LEADING Hint,因为指定 Hash Join 算法之后计划的成本可能不是最低的,会被其他成本更低的计划(连接次序不同)覆盖。USE_HASH 的参数为连接的右表。 使用示例。在默认情况下,优化器自主选择了 Nested Loops Joins 算法。 explain select 1 from t1, t2 where t1.c1 = t2.c1; Query Plan:...
Hash Join中的Bucket就是保存在内存的PGA中,有一块专门Hash_Area进行该项操作。选择小表作为驱动连接表,就是尽量争取PGA内存中可以完全装下小表数据,尽量不要使用Temp表空间。这样,进行Hash匹配和精确匹配的速度就是有保证的。 最后,Hash Join使用的场景是有限制的。其中最大的一个就是连接操作仅能使用“=”连接...