Hash(object4) = key4; 将机器通过hash算法映射到环上 在采用一致性哈希算法的分布式集群中将新的机器加入,其原理是通过使用与对象存储一样的Hash算法将机器也映射到环中(一般情况下对机器的hash计算是采用机器的IP或者机器唯一的别名作为输入值),然后以顺时针的方向计算,将所有对象存储到离自己最近的机器中。 假设...
一致性哈希算法就是通过这种方法,判断一个对象应该落到哪台服务器上的,将缓存服务器与被缓存对象都映射到hash环上以后,从被缓存对象的位置出发,沿顺时针方向遇到的第一个服务器,就是当前对象将要缓存于的服务器,由于被缓存对象与服务器hash后的值是固定的,所以,在服务器不变的情况下,被缓存的对象必定会被缓存到...
这时需要从 哈希环中获取节点信息oldNodes := this.ring.Members(),然后两边对对比 如果节点不同则,更新哈希环this.ReShardRing(nodes) func (this *ShardService) RunReshardHashRing() { level.Info(this.logger).Log("msg", "RunRefreshServiceNode start...") for { select { case nodes := <-this....
1、TreeMap实现一致性Hash算法示例 简介下算法内容,先构造一个长度为Integer.MAX_VALUE长度的一个整数环(一致性Hash环),根据节点的Hash值将服务器放在Hash环上。然后根据数据的Key值计算其Hash值,接着在Hash环上顺序查找距离这个Key值最近的服务器节点,完成Key到服务器的映射。 由于java本身的hashCode值分散不够均匀...