举个例子理解一下,安徽在NER中被识别为地名,那么跟安徽类似的比如江苏出现在文本中,因为我们已经训练了安徽的embedding它很容易被识别成location,那么江苏的embedding跟安徽的embedding比较相近,那么经过相同的前向传播,江苏为location的概率比较大。因此,在训练集中你只见到了安徽,在测试集中就可以泛化到江苏了。因此预训...
pip install hanlp# 导入hanlp库importhanlp# 加载预训练的NER模型ner_model=hanlp.load('ner/msra')# 输入文本text="北京是中国的首都,华为是知名的科技公司。"# 执行实体识别result=ner_model(text)# 输出识别结果print(result) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16...
创建HanlpSample类代码如下：import hanlp HanLP = hanlp.load(hanlp.pretrained.mtl.CLOSE_TOK_POS_...
ner.MSRA_NER_ELECTRA_SMALL_ZH) text = "张三就职于自然语义科技有限公司。" result = ner(text) print(result) 除了上述任务,HanLP还支持词性标注、句法分析、语义依存分析等多种功能,用户可以根据具体需求选择合适的模型和任务。 二、开源模型训练平台选择 在使用HanLP进行NLP任务时,有时需要根据具体任务进行模...
执行分词和MSRA标准NER 执行分词、词性标注和依存句法分析 执行分词、词性标注和短语成分分析 多语种支持 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 欢迎来到HanLP在线交互环境,这是一个Jupyter记事本,可以输入任意Python代码并在线执行。请点击左上角运行全部来开始这篇NLP教程。 安装 量体裁衣,Han...
HanLP['ner/msra'].dict_whitelist = {'午饭后': 'TIME'} doc = HanLP('2021年测试高血压是138,时间是午饭后2点45,低血压是44', tasks='ner/msra') doc.pretty_print() print(doc['ner/msra']) # See https://hanlp.hankcs.com/docs/api/hanlp/components/mtl/tasks/ner/tag_ner.html 1 个...
recognizer = hanlp.load(hanlp.pretrained.ner.MSRA_NER_BERT_BASE_ZH) entities = recognizer(text) print(entities) 命名实体识别在知识图谱构建、信息检索等领域有重要应用,通过HanLP的NER功能,我们可以高效地从文本中提取有价值的信息。 六、依存句法分析 ...
且基于语义角色识别出的主语和宾语规范率也不高（和ner一致率低），导致召回率过低。不知大佬们是否有...
["n", "v", "ns", "n", "v", "n", "n", "n", "n", "w"] ], "ner/pku": [ [], [["北京立方庭", "ns", 2, 4], ["自然语义科技公司", "nt", 5, 9]] ], "ner/msra": [ [["2021年", "DATE", 0, 1], ["HanLPv2.1", "ORGANIZATION", 1, 2]], [["北京",...
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