>>> import hanlp # 加载中文命名实体识别的预训练模型MSRA_NER_BERT_BASE_ZH >>> recognizer = hanlp.load(hanlp.pretrained.ner.MSRA_NER_BERT_BASE_ZH) # 这里注意它的输入是对句子进行字符分割的列表, 因此在句子前加入了list() # >>> list('上海华安工业(集团)公司董事长谭旭光和秘书张晚霞来到美 ...
命名实体识别(NER)是从文本中识别出具有特定意义的实体(如人名、地名、组织名等)的过程。HanLP提供了强大的NER功能: recognizer = hanlp.load(hanlp.pretrained.ner.MSRA_NER_BERT_BASE_ZH) entities = recognizer(text) print(entities) 命名实体识别在知识图谱构建、信息检索等领域有重要应用,通过HanLP的NER功能...
使用hanlp.load(hanlp.pretrained.ner.MSRA_NER_BERT_BASE_ZH)来predict 的时候,发现以一篇“文章”切成句子使用模型识别出来的ner,与同一篇加另外半篇“文章”合起来使用模型识别出来的ner是不一样的(同一篇文章句子切成的句子完全一致)。 请问这个模型的训练集是什么样的?会导致“一篇半”的时候识别不出来“一篇...
>>> import hanlp # 加载中文命名实体识别的预训练模型MSRA_NER_BERT_BASE_ZH >>> recognizer = hanlp.load(hanlp.pretrained.ner.MSRA_NER_BERT_BASE_ZH) # 这里注意它的输入是对句子进行字符分割的列表, 因此在句子前加入了list() # >>> list('上海华安工业(集团)公司董事长谭旭光和秘书张晚霞来到美 ...
recognizer=hanlp.load(hanlp.pretrained.ner.MSRA_NER_BERT_BASE_ZH) Describe the current behavior 几天前调用模型是正常的,模型和调用方式都没有改变,今天调模型突然失败了,按照提示将 hanlp 升级到 a5 版本也会挂。是不是内部 API 改了什么地方导致调用失败的?
hanlp.pretrained.ner.MSRA_NER_ALBERT_BASE_ZH = 'https://file.hankcs.com/hanlp/ner/msra_ner_albert_base_20211228_173323.zip' ALBERT model (Lan et al. 2020) trained on MSRA with 3 entity types. hanlp.pretrained.ner.MSRA_NER_BERT_BASE_ZH = 'https://file.hankcs.com/hanlp/ner/ner_b...
这里的 MSRA_NER_BERT_BASE_ZH 是基于 BERT2的最准确的模型,你可以浏览该模型的评测指标:$ cat ~/.hanlp/ner/ner_bert_base_msra_20200104_185735/test.log 20-01-04 18:55:02 INFO Evaluation results for test.tsv - loss: 1.4949 - f1: 0.9522 - speed: 113.37 sample/sec processed 177342 ...
pretrained.mtl.CLOSE_TOK_POS_NER_SRL_DEP_SDP_CON_ELECTRA_SMALL_ZH) # 世界最大中文语料库 HanLP(['2021年HanLPv2.1为生产环境带来次世代最先进的多语种NLP技术。', '阿婆主来到北京立方庭参观自然语义科技公司。']) Native API的输入单位为句子,需使用多语种分句模型或基于规则的分句函数先行分句。RESTful...
import hanlp text = "我的希望是希望和平" tokenizer = hanlp.load('LARGE_ALBERT_BASE') tagger = hanlp.load(hanlp.pretrained.pos.CTB9_POS_ALBERT_BASE) ner_recog = hanlp.load(hanlp.pretrained.ner.MSRA_NER_BERT_BASE_ZH) tokens = tokenizer(text) tag = tagger(tokens) ner = ner_recog(...
>>> recognizer = hanlp.load(hanlp.pretrained.ner.MSRA_NER_BERT_BASE_ZH) >>> recognizer([list('上海华安工业(集团)公司董事长谭旭光和秘书张晚霞来到美国纽约现代艺术博物馆参观。'), list('萨哈夫说,伊拉克将同联合国销毁伊拉克大规模杀伤性武器特别委员会继续保持合作。')]) [[('上海华安工业(集团)公...