如果可以的话就叫在线学习(online learning),如果是离线的话就叫批量学习(batch learning)。 批量学习 批量学习不是即时学习,它是将所有的训练数据一起训练,这会花费很多时间和计算资源,所以一般只能用离线的方式训练。模型一旦训练完成,就上线发布,使用固定的模型工作,所以也常称为离线学习(offline learning)。 这时候...
简而言之,因为机器学习的主要任务就是选择合适的机器学习算法在数据集上进行训练,所以不好的算法和不好的数据都可能严重影响训练效果。下面我们先来看看不好的数据会带来什么影响。 1.4.1 训练数据不足 对一个蹒跚学步的孩子来说,如何识别苹果?方法是拿出很多各种各样颜色、形状的苹果图片给他看,教他。这样,孩子就...
慕课网为用户提供【学习笔记】Hands On Machine Learning - Chap3. Classification相关知识,本章首先介绍了 MNIST 数据集,此数
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第一章 机器学习概览,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
一 机器学习概览 机器学习的广义概念是:机器学习是让计算机具有学习的能力,无需进行明确编程. 机器学习的工程性概念是:计算机程序利用经验E学习任务T,性能是P,如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长,则为机器学习. 使用机器学习挖掘大量数据,发现不显著的规律,称为数
hands-on-machine-learning代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计 流水线 服务 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号? 立即登录 该仓库未声明开源许可证文件(LICENSE),使用请关注具体项目描述及其代码上游依赖。 master 克隆/下载 分支1...
本次为大家推荐的是一本机器学习神书英文原版《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》。 Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple...
Introduction to Machine Learning w...8.8 Python Data Science Handbook9.2 Make Your Own Neural Network9.6 Pattern Recognition and Machine L...9.5 Architecture Patterns with Python8.6 Learning From Data9.3 百面机器学习8.6 我要写书评 Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow,...
当分类器尽可能相互独立时,集成的效果更好。 想得到不一样的分类器,方法1是用不同的算法,方法2是在不同的数据子集上训练模型,主要有bagging和pasting两种方法。 bagging (bootstrap aggregating ):用有放回抽样的方式生成新的数据集 pasting:无放回抽样生成数据集 ...
Multiple Devices on a Single Machine 314 Installation 314 Managing the GPU RAM 317 Placing Operations on Devices 318 Parallel Execution 321 Control Dependencies 323 Multiple Devices Across Multiple Servers 323 Opening a Session 325 The Master and Worker Services 325 ...