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是在学习Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow这本书的时候做的个人笔记: 此项目的可取之处 原书的代码示例部分只有代码没有文字注释,纸质书上有文字解释但不利于操作,这个项目将其合二为一,学习者这只需要打开Jupyter notebook即可,无需频繁翻阅纸质书籍或查看PDF文档 形式和吴大大Deep lear...
Hands on Machine Learning with sklearn and TensorFlow —— 一个完整的机器学习项目(加州房地产) 数据集地址:https://github.com/ageron/handson-ml/tree/master/datasets 先行知识准备:NumPy,Pandas,Matplotlib的模块使用 机器学习项目流程(一般):可视化数据,发现规律 对数据进行预处理,为算法准备数据 选择模型,训...
3. 获取数据 完整的代码在 GitHub 上获取,地址是:https://github.com/ageron/handson-ml。代码形式是 Jupyter Notebook。 3.1 创建工作环境 首先你需要安装 Python,获取地址:https://www.python.org/。 接下来需要创建一个工作空间目录,在终端输入以下命令(在提示符 $ 之后): $exportML_PATH="$HOME/ml"# ...
今天给大家推荐一本机器学习、深度学习入门的必备书籍:《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》,中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》。 书籍介绍 这本书总共分为两大部分,第一部分介绍典型的机器学习算法,在介绍理论的同时每章都配备 Scikit-Learn 实战项目;第二部分介绍神...
Note:github.com's notebook vieweralso works but it is slower and the math equations are not always displayed correctly. Want to run this project using a Docker image? Read theDocker instructions. Want to install this project on your own machine?
这是一个迭代的过程:一旦你得到一个原型开始运行,你就可以分析它的输出,发现更多规律,然后回过头来继续探索数据,不断优化模型。 项目地址: RedstoneWill/Hands-On-Machine-Learning-with-Sklearn-TensorFlowgithub.com/RedstoneWill/Hands-On-Machine-Learning-with-Sklearn-TensorFlow...
带学《机器学习实用指南》Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow(第二章) 我对本书中的代码做了详尽的注释,放到了我的github,star我哦(✪ω✪) Q:端到端(end to end) end-to-end(端对端)的方法,一端输入我的原始数据,一端输出我想得到的结果。只关心输入和输出,中间的步骤全部都...
带学《机器学习实用指南》Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow(第四章) 我对本书中的代码做了详尽的注释,放到了我的github,star我哦(✪ω✪) Q:凸函数与凹函数 原文:线性回归模型的MSE成本函数恰好是个凸函数 凸函数 convex function...
5、深度学习Tensorflow实战经典教材-《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》第一版中英文版,第二版最新版 豆瓣评分9.2的Tensorflow、深度学习实战必读书籍,入门教程里面比较好的一本,偏实战,github配套代码。对于打算从机器学习或该领域的爱好者开始的任何人来说,这无疑是最畅销的书之一。要求...