是在学习Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow这本书的时候做的个人笔记: 此项目的可取之处 原书的代码示例部分只有代码没有文字注释,纸质书上有文字解释但不利于操作,这个项目将其合二为一,学习者这只需要打开Jupyter notebook即可,无需频繁翻阅纸质书籍或查看PDF文档 形式和吴大大Deep lear...
Notes & exercise solutions of Part I from the book: "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" by Aurelien Geron nbviewer.jupyter.org/github/Akramz/Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-TensorFlow/tree/mast...
作者的资源都放到了这里的对应位置https://github.com/ageron/handson-ml. 这一章,房价的数据集在这里: https://github.com/ageron/handson-ml/tree/master/datasets/housing Create the Workspace: 操作系统最好用Ubuntu16.04 创建工作区: $ export ML_PATH="$HOME/ml" # You can change the path if you ...
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems》书名实在太长,后面就就直接叫《Hands on Sklearn and TF》吧。 无意中发现这本书在GitHub上已经有了中译本,感谢ApacheCN的各位大佬,链接如下:https://github.com/apachecn/hands_on_...
今天给大家推荐一本机器学习、深度学习入门的必备书籍:《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》,中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》。 书籍介绍 这本书总共分为两大部分,第一部分介绍典型的机器学习算法,在介绍理论的同时每章都配备 Scikit-Learn 实战项目;第二部分介绍神...
完整的代码在 GitHub 上获取,地址是:https://github.com/ageron/handson-ml。代码形式是 Jupyter Notebook。 3.1 创建工作环境 首先你需要安装 Python,获取地址:https://www.python.org/。 接下来需要创建一个工作空间目录,在终端输入以下命令(在提示符 $ 之后): ...
https://github.com/ageron/handson-ml2 不得不说,作者配套的随书代码质量很高!看过第一版的读者应该知道,每个章节的代码都是 .ipynb 文件,用 Jupyter Notebook 就能打开。除了代码,相应的文档解释非常多。 配套资源 这本《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition》现...
1、深度学习Tensorflow实战经典教材-《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》第一版中英文版,第二版最新版 本书第一版中英文版pdf免费下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1QSNj4oGivS-huurBcRd-Qw 提取码: ccgp 其他书籍获取地址见下方链接。
带学《机器学习实用指南》Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow(第二章) 我对本书中的代码做了详尽的注释,放到了我的github,star我哦(✪ω✪) Q:端到端(end to end) end-to-end(端对端)的方法,一端输入我的原始数据,一端输出我想得到的结果。只关心输入和输出,中间的步骤全部都...
5、深度学习Tensorflow实战经典教材-《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》第一版中英文版,第二版最新版 豆瓣评分9.2的Tensorflow、深度学习实战必读书籍,入门教程里面比较好的一本,偏实战,github配套代码。对于打算从机器学习或该领域的爱好者开始的任何人来说,这无疑是最畅销的书之一。要求...