HALCON为德国MVtec公司的机器视觉软件，是当今工业界最优秀的视觉软件之一。使用HALCON的HDevelop 开发平台读入一张图片的源码如下：*关闭活动图形窗口 dev_close_window ()*读取../MVTec/HALCON-12.0/examples/images文件夹下的patras.png read_image (Image, 'patras')*打开一个新的图形窗口，并保持给定图像的纵...
read_image (Image, 'G:/Learn_Halcon/SDK/TestImage/adhesive_bead_03.png') *获取图像尺寸 get_image_size (Image, Width, Height) *打开窗口 dev_open_window (0, 0, Width/2, Height/2, 'black', WindowHandle) *显示图像 dev_display (Image) *二值化处理图像 threshold (Image, Region, 128, ...
第一步骤:打开助手→打开新的Image Acquisition 第二步骤,打开图像文件,选择文件或者选择路径 注意:文件与选择路径的区别,以下是生成代码 1.文件-生成代码 * Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01 read_image (Image, 'C:/Users/CP/Desktop/j/1.bmp')*简单的读取代码算子 输入参数:目录...
(1)文件-读取图像-选择图像 (2)直接敲代码读取:read_image按两次Tab键 例:read_image (Images, [‘C://Users//liwangjun//Desktop//2.bmp’,‘C://Users//liwangjun//Desktop//C++的语句分类.jpg’]),中括号里的是图片的地址 (3)助手-选择图像文件-选择文件-选择完成之后再插入代码 (4)助手-选择图...
第一步当然是读取图像了:read_image (Image, 'C:/Users/HJ/Desktop/test_image/b.jpg') 第二步:二值化。二值化。因为我这里的物体是黑色的,所以用binary_threshold来二值化的时候参数选择的‘dark’,如果特征是白色的话可以把dark改为light,效果如下: ...
read_image读取图片异常情形一般分为两种: 【1】图片路径不正确或对应路径下图片不存在; 【2】图片格式有问题(与Halcon内部设置不符)。 对于第【1】种情况,我们直接判断对应路径下的文件是否存在即可: #include <fstream>...const char *filePath = "./lena.jpg";ifstream file(filePath);if(file.good()) ...
1、示例:数字识别要识别的图片:1:*读取图片2: read_image(Image,'D:/MyFile/halcon/数字识别/ l.jpg)3:4: 上图像处理5: depose3(Image, ImageR, ImageG, ImageB)6: threshold (ImageG, Regions, 0, 183)7: connection (Regions, Connection)8:9: select_shape (Connection, SelectedRegions, *area ...
1、示例:读取并处理图片halcon源码: 1: *读取图片 2: read_image(Image,'D:/MyFile/C#/HalconCsExample/示例图片.jpg') 3: get_image_size(Image,Width,Height) 4: 5: *图像处理 6: rgb1_to_gray(Image,GrayImage)导出的代码(ImagePro): 1: / 2: / File generated by HDevelop for HALCON/DOTNET...
read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/221.jpg') gen_empty_obj (EmptyObject) Word:=['你','好','中','国'] *创建训练文件,将文字图像与文字分类标识关联,保存到训练文件中,训练文件后缀名 *为trf,主要用到函数为append_ocr_trainf。 for Index := 1 ... ...
read_image (Image,'C:/Users/Administrator/Desktop/1.png') equ_histo_image (Image, ImageEquHisto) 二、频域 频率特征是图像的灰度变化特征,低频特征是灰度变化不明显,例如图像整体轮廓,高频特征是图像灰度变化剧烈,如图像边缘和噪声。 一个重要的经验结论:低频代表图像整体轮廓,高频代表了图像噪声,中频代表图像...