(算子名称) 名称gen_rectangle1— Create a rectangle parallel to the coordinate axes.参数签名gen_rectangle1( : Rectangle : Row1, Column1, Row2, Column2 : ) 描述The operator gen_rectangle1 generates one or more rectangles parallel to the coordinate axes which are described by the upper left ...
根据FileName 读取图片,然后输出到 Image 中。 2、rgb1_to_gray(RGBImage : GrayImage : : ) 将RGB图像 RGBImage 转为灰度图输出到 GrayImage 中 3、gen_rectangle1( : Rectangle : Row1, Column1, Row2, Column2 : ) 创建一个矩形,左上角坐标是(Column1, Row1),右下角坐标是(Column2 , Row2)...
1.ROI区域 图像裁剪 gen_rectangle1 reduce_domain 2.图像增强 直方图均衡化 equ_histo_image 直方图均衡化 gray_histo 计算灰度分布,生成直方图 gen_region_histo 由直方图转换为区域 增强对比度 emphasize scale_image_max 处理失焦图像 锐化算子:Sobel、Canny、Laplace算子 ...
gen_ellipse( : Ellipse : Row, Column, Phi, Radius1, Radius2 : ) 作用:生成椭圆区域 Ellipse:生成的椭圆区域 Row, Column:椭圆的中心行、列坐标 Phi:椭圆相对于x轴正方向的夹角 Radius1, Radius2:椭圆的长半轴长度、短半轴长度 gen_rectangle2( : Rectangle : Row, Column, Phi, Length1, Length2 ...
gen_circle(Circle,100,200,100.5) 1. 算子窗口-编辑使用注意事项 1、修改算子窗口参数,点击替换,将更新代码,点击应用将添加代码 图形窗口 1、打开图片方式:将图片直接拖拽至图像窗口中。 2、状态栏显示有图像的宽和高与色彩通道;色彩通道3表示彩色图,通道1表示黑白图片 ...
gen_rectangle1 (Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2)在区域内部的实心区域得到一个平行于横坐标的最大矩形。 complement(Region:RegionComplement: : )找到输入区域的补区域。 interjacent (Regions, RegionInterjacent, 'border')找到将各个区域分割开的区域 local_max (Image, LocalMaxima)找到比周围灰度...
gen_rectangle算子用于生成指定位置的矩形Region。其原型如下所示: gen_rectangle1(:Rectangle:Row1,Column1,Row2,Column2:)Rectangle是输出对象,即生成的矩形区域Row1是输入变量,即左上角点的行值Column1是输入变量,即左上角点的列值Row2是输入变量,即右下角点的行值Column2是输入变量,即右下角点的列值 ...
最后一部分将进行性能评估与对比实验,并根据结果进行结果分析与讨论,帮助读者更全面地了解该算子。 1.3 目的 本文旨在帮助读者深入理解Halcon开源库中的opening_rectangle1算子。通过详细介绍其原理、参数和应用场景,并举例说明其实际运用情况,读者可以加深对该算子在图像处理中的认识和使用能力。此外,通过性能评估与对比实...
opening_rectangle1算子是halcon中实现开运算的一种方法之一。 那么,opening_rectangle1算子是如何工作的呢?首先,它会选择一个矩形结构元素,该结构元素的大小可以由用户自定义。然后,算子从图像中的每个像素开始遍历,并将结构元素覆盖在该像素位置上。接下来,算子会检查结构元素覆盖的像素区域内的像素值,并统计其中的最...
但是这种险些不是双峰的图像还是可以适用binary_threshold算子。 C# read_image(Image,'5.bmp')rgb1_to_gray(Image,GrayImage)get_image_size(Image,Width,Height)gen_rectangle1(Rectangle,0,0,Height,Width)binary_threshold(GrayImage,res1,'smooth_histo','dark',UsedThreshold1)binary_threshold(GrayImage,res...