halcon中的edges_sub_pix()算子用于从灰度图像中提取亚像素轮廓XLD,其算子接口如下: edges_sub_pix(Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 其中Image为输入灰度图像;Edges为结果轮廓;Filter指定滤波器类型,halcon提供了 'canny', 'canny_junctions', 'deriche1', 'deriche1_junctions', 'deriche2'...
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edges_sub_pix (GrayImage, Edges,'canny',1,20,40)*亚像素边缘*参数1:输入图像*参数2:输出xld*参数3:边缘算子*'canny'*'canny_junctions'*'deriche1'*'deriche1_junctions'*'deriche2'*'deriche2_junctions'*'lanser1'*'lanser1_junctions'*'lanser2'*'lanser2_junctions'*'mshen'*'mshen_junctions...
在Halcon中,使用XLD表示亚像素的轮廓和多边形。常用edges_sub_pix算子来提取亚像素轮廓。 我们都知道图片是由像素组成,当我们用halcon读取图像Image或者region的时候,获得的数据就是像素。这些数据结构都是像素级别的。 获得图像后,我们可以通过亚像素阈值分割或者亚像素边缘提取,这样这些处理得到的结果其实就是用亚像素轮...
调用edges_sub_pix()从灰度图中提取亚像素轮廓 从上图对比可以看到,从灰度图中提取亚像素轮廓时,图中操场轮廓丢失严重,无法有效的提取,而通过彩色图像则可以有效的提取边缘轮廓。 halcon中提供了edges_color_sub_pix()算子用于从多通道图像中提取亚像素轮廓,其算子接口如下: ...
edges_sub_pix(Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 2)参数解释 Image : 输入图像 Edges : 输出边缘像素 Filter,:算法选择,可选择算法是【'deriche1', 'lanser1', 'deriche2', 'lanser2', 'shen', 'mshen', 'canny', 'sobel', and 'sobel_fast'】 ...
edges_sub_pix(Image:Edges:Filter,Alpha,Low,High: ) 提取图像精确边缘 (精确边缘就是亚像素边缘) (这个函数就是将含有边缘的图像变成亚像素轮廓XLD) Image: 输入图像 Edges: 输出边缘轮廓 Filter: 边缘提取算法的名称 (canny,lanser1 ) Alpha: 高斯平滑系数 ...
工业视觉 halcon edges_sub_pix函数介绍 edges_sub_pix(Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) edges_sub_pix使用递归实现的过滤器(根据Deriche、Lanser和Shen)或Canny提出的传统实现的“高斯导数”过滤器(使用过滤器掩码)检测阶跃型边缘。
edges_sub_pix can be executed on OpenCL devices for the filter types 'canny' and 'sobel_fast'. This will require up to width*height*29 bytes of pinned memory. Since allocating memory is an expensive operation, it would make sense to set the pinned memory cache to at least this size (...
`edges_sub_pix`算子可以针对灰度图像或者彩色图像进行边缘提取,提取结果可以达到亚像素级别。该算子的使用方法如下: edges_sub_pix(Image, Edges, 'canny', 0.4, 'nms', 20) 其中,参数Image为输入图像,参数Edges为输出的边缘图像,'canny'表示采用Canny算子进行边缘检测,0.4是用于Canny算子的sigma值,'nms'表示对...