halcon中的edges_sub_pix()算子用于从灰度图像中提取亚像素轮廓XLD,其算子接口如下: edges_sub_pix(Image : Edges : Filter, Alpha, Low, High : ) 其中Image为输入灰度图像;Edges为结果轮廓;Filter指定滤波器类型,halcon提供了 'canny', 'canny_junctions', 'deriche1', 'deriche1_junctions', 'deriche2'...
halcon中的edges_sub_pix算子包含哪些处理 作用:使用圆形结构元素来闭合一个区域; 参数翻译(顺序对应上面顺序): 输入区域、 输出结果区域、 输入使用的圆形结构的圆半径 0.5 ≤ Radius ≤ 511.5 (lin) 描述: 基本类似于算子closing,首先平滑轮廓的边界,然后只要是在区域内并且小于输入圆形半径的孔都会被闭合,如下...
调用edges_sub_pix()从灰度图中提取亚像素轮廓 从上图对比可以看到,从灰度图中提取亚像素轮廓时,图中操场轮廓丢失严重,无法有效的提取,而通过彩色图像则可以有效的提取边缘轮廓。 halcon中提供了edges_color_sub_pix()算子用于从多通道图像中提取亚像素轮廓,其算子接口如下: edges_color_sub_pix(Image : Edges :...
在Halcon中,使用XLD表示亚像素的轮廓和多边形。常用edges_sub_pix算子来提取亚像素轮廓。 我们都知道图片是由像素组成,当我们用halcon读取图像Image或者region的时候,获得的数据就是像素。这些数据结构都是像素级别的。 获得图像后,我们可以通过亚像素阈值分割或者亚像素边缘提取,这样这些处理得到的结果其实就是用亚像素轮...
在Halcon中,使用XLD表示亚像素的轮廓和多边形。常用edges_sub_pix算子来提取亚像素轮廓。 我们都知道图片是由像素组成,当我们用halcon读取图像Image或者region的时候,获得的数据就是像素。这些数据结构都是像素级别的。 获得图像后,我们可以通过亚像素阈值分割或者亚像素边缘提取,这样这些处理得到的结果其实就是用亚像素轮...
使用edges_sub_pix进行亚像素级边缘提取: python # 读取图像 read_image(Image, 'your_image_path') # 使用edges_sub_pix算子进行亚像素边缘提取 edges_sub_pix(Image, Edges, 'canny', 1, 20, 40) # 显示结果 dev_display(Image) dev_display(Edges) 2. 轮廓识别 在边缘提取之后,可以通过轮廓识别来进...
edges_sub_pix (ImageReduced, Edges, 'canny', 2, 20, 60) (20,60,这两个越小,边缘越多,越细腻,越大,边缘越少) 介绍一下Canny算子: 使用累计直方图计算两个阀值。凡是大于高阀值的一定是边缘; 凡是小于低阀值的一定不是边缘;如果检测结果大于低阀值但又小于高阀值,那就要看这个像素的邻接像素中有没有超...
使用算子edges_sub_pix进行亚像素的边缘提取最为普遍。其用到的滤波器有Deriche, Lanser, Shen, or Canny filters。 关于这几个滤波器的对比,帮助文档有如下介绍: Deriche, Lanser, Shen为递归滤波器,Canny 为掩膜滤波器; 递归滤波器的执行时间不依赖滤波器的大小,Canny的执行时间与滤波器大小成正相关。
Halcon是一款常用的机器视觉软件,其亚像素边缘提取可以通过调用相应的算子实现。常用的亚像素边缘提取算子包括edges_sub_pix和gradient_amp。 `edges_sub_pix`算子可以针对灰度图像或者彩色图像进行边缘提取,提取结果可以达到亚像素级别。该算子的使用方法如下: edges_sub_pix(Image, Edges, 'canny', 0.4, 'nms', 20...
除了边缘提取,HALCON提供了线提取的算子。在其他系统中,线也被称为脊线。相比于边缘,线由两个灰度值过度组成,因而,线可有被看成为两个平行的边缘。 第一个例子 接下来的程序展示了边缘提取基本概念的一个例子。唯一的被用来提取边缘轮廓的算子是edges_sub_pix,其将图像作为输入,返回XLD轮廓。这里,滤波器‘lanser...