算子:read_ocr_class_mlp( : : FileName : OCRHandle) 示例:read_ocr_class_mlp ('Document_0-9A-Z_NoRej.omc', OCRHandle) 'Document_0-9A-Z_NoRej.omc'(输入控制参数):输入识别类型 OCRHandle(输出控制参数): 输出识别句柄 算子:do_ocr_multi_class_mlp(Character, Image : : OCRHandle : Class,...
OCR的过程实际是调用do_ocr_multi_class_mlp算子。 do_ocr_multi_class_mlp(Character, Image : : OCRHandle : Class, Confidence) 其中Character即是字符区域(Region),如下所示: 分割字符区域的思路有两种:① 用形态学阈值分割;②用find_text系列算子。 形态学分割算子大家比较熟悉,不需要多说,但是算子之间的组...
算子:read_ocr_class_mlp( : : FileName : OCRHandle) 示例:read_ocr_class_mlp ('Document_0-9A-Z_NoRej.omc', OCRHandle) 'Document_0-9A-Z_NoRej.omc'(输入控制参数):输入识别类型 OCRHandle(输出控制参数): 输出识别句柄 算子:do_ocr_multi_class_mlp(Character, Image : : OCRHandle : Class,...
2. clear ocr class mlp 功能:清除所有的由OCRHandle给定的且由create ocr class mlp创建 的OCR分级器, 释放所有的分级器占据的存储空间。 3. create ocr class mlp 功能:利用MLP(多层感知器)创建一个新的OCR分级器。 4. do ocr multi class mlp 功能:为根据给定区域字符和OCR分级器OCRHandle的灰度图像值 ...
识别主要有两个算子 read_ocr_class_mlp ( : : FileName : OCRHandle) FileName就是omc文件,此步骤是从文件中读取OCR的.omc分类器。 do_ocr_multi_class_mlp (Character, Image : : OCRHandle : Class, Confidence) 这里的class就是识别的结果,confidence值越接近1,表示识别的结果越准确。
1. close_all_ocrs 功能:删除所有光字符,释放存储空间,但会丢失所有的测试数据。 2. close_ocr 功能:重新分配拥有OcrHandle数目的分级器的存储,但所有相应的数据会丢失,不过这些数据可由write_ocr事先保存。 3. create_ocr_class_box 功能:创建新的OCR分级器。 4. do_ocr_multi 功能:给每一个Character(字符...
2. clear ocr class mlp 功能:清除所有的由OCRHandle给定的且由create ocr class mlp创建 的OCR分级器, 释放所有的分级器占据的存储空间。 3. create ocr class mlp 功能:利用MLP(多层感知器)创建一个新的OCR分级器。 4. do ocr multi class mlp ...
halcon create_ocr_class_mlp算子参数介绍 `create_ocr_class_mlp`是Halcon图像处理库中的一个算子,用于创建一个用于OCR(光学字符识别)的多层感知器(MLP)分类器。这个算子主要用于训练模型,以便后续可以对图像中的字符进行分类和识别。 以下是`create_ocr_class_mlp`算子的参数: 1. TrainingImages:这是一个图像...
⑥ read_ocr_class_mlp( : : FileName : OCRHandle)从⽂件中读取OCR的.omc分类器。⼀个典型的创建OCR分类器的过程通常是：append_ocr_trainf → create_ocr_class_mlp → trainf_ocr_class_mlp → write_ocr_class_mlp 具体创建OCR分类器的⽅法，可以看这个例⼦：⼆、关键问题 1、create_ocr_...
todo_ocr_single_class_mlp,do_ocr_multi_class_mlpcan classify multiple characters in one call, and therefore typically is faster than a loop that usesdo_ocr_single_class_mlpto classify single characters. However,do_ocr_multi_class_mlpcan only return the best class of each character. Because ...