halcon crop_domain 后 坐标关系halcon crop_domain后坐标关系 在使用HALCON的crop_domain时,可以通过两种不同的方式定义坐标关系。 1.使用原始图像的坐标系: crop_domain能够在原始图像的坐标系中定义感兴趣区域。原始图像中的像素位置(X,Y)与感兴趣区域中的位置(Row,Column)的关系可以通过以下公式计算: Row = Y...
从输入图像中剪切矩形区域。此矩形是输入图像域中最小的周围矩形。新的图像矩阵具有矩形的大小。3 Crop_Domain_Rel 剪切图像的上，左，下，右4条边。正值缩小图像，负值增大图像。static void HOperatorSet.CropDomainRel(HObject image, out HObject imagePart, HTuple top, HTuple left, HTuple bottom, HTuple ...
创建一个矩形,左上角坐标是(Column1, Row1),右下角坐标是(Column2 , Row2),并输出到 Rectangle 4、crop_domain(Image : ImagePart : : ) 将输入的 Image 图像以独立图像的形式输出到 ImagePart,即上一步只是裁剪,但是其坐标还是针对于被裁剪的原图,到这一步时其坐标才是以独立图像进行(大白话就是,gen_...
通过调用该函数,能够将有值的区域以最小外界正矩形的方式返回,而剪掉那些没有值的区域。 crop_domain能够对图像的尺寸进行剪裁。而且,其一系列的domain算子均能对图像尺寸进行剪裁。 3 配合使用的效果 reduce_domain ( Image, Region : ImageReduced : : ) crop_domain ( ImageReduced : ImagePart : : ) 一般...
crop_domain(ImageReduced2, ImagePart2) gen_features (ImagePart2, FeatureVector2) *通过多层感知器计算一个特征向量的类 classify_class_mlp (Handle, FeatureVector2, 2, FoundClassIDs, Confidence) confidence:=[confidence,Confidence] if (FoundClassIDs[0]==0) ...
答:首先应该知道,region不具有单独构成图像的要素,他没有灰度值。有用过opencv的应该知道 ROI(感兴趣区域),设置好它后,对图像的大部分操作就转为 图像的一个矩形区域内进行。类似的,halcon有domain 概念。 首先 设置好一个矩形区,然后使用 reduce_domain(是一个矩形区域)后,再使用crop_domain 就裁剪出图像。
2 crop_domain算子 crop_domain ( Image : ImagePart : : ) 1. Image是输入的原始图像;ImagePart是输出的最小外界正矩形的图像,也就是说,如果一副大图上,就一块区域有值,其他区域均没有值。通过调用该函数,能够将有值的区域以最小外界正矩形的方式返回,而剪掉那些没有值的区域。
Halcon学习之七：改变图像的现实方式和大小 change_format ( Image : ImagePart : Width, Height : )改变Image图像大小,而且ImagePart图像为灰度值图像。crop_domain ( Image : ImagePart : : )从Image图像中裁剪一个矩形区域。这个矩形的周长最小。crop_domain_rel ( Image : ImagePart : Top, Left, Bottom...
crop_domain (Operator) Namecrop_domain— Cut out of defined gray values.Signaturecrop_domain(Image : ImagePart : : ) DescriptionThe operator crop_domain cuts a rectangular area from the input images. This rectangle is the smallest surrounding rectangle of the domain of the input image. The ...
crop_domain(Image : ImagePart : : ) DescriptionThe operator crop_domain cuts a rectangular area from the input images. This rectangle is the smallest surrounding rectangle of the domain of the imput image. The new image matrix has the size of the rectangle....