1 reduce_domain算子 reduce_domain ( Image, Region : ImageReduced : : ) 其中,Image是输入的图像;Region是输入的区域;ImageReduced是输出的图像,是Image中Region的那部分图像。 通过reduce_domain确实能获得特定区域Region位置的图像,但是,reduce_domain是缩小一个图像的定义域,并不缩小图像的实际尺寸,即新图像Imag...
通过reduce_domain确实能获得特定区域Region位置的图像,但是,reduce_domain是缩小一个图像的定义域,并不缩小图像的实际尺寸,即新图像ImageReduced尺寸大小并未发生变化。如果使用get_image_size来计算ImageReduced图像的尺寸,其尺寸和 原图Image一样。 并且,包括一系列的domain算子,比如change_domain,均不改变图像矩阵的大小。
1 Reduce_Domain 减少图像的域。static void HOperatorSet.ReduceDomain(HObject image, HObject region, out HObject imageReduced)输入参数1：输入图像 输入参数2：新定义域 输出参数3：定义域缩小的图像 运算符将给定图像的定义域减少到指示区域。新定义域的计算方式是旧定义域与区域的交集。因此，新定义域可以...
简介:Halcon裁剪图片reduce_domain与crop_domain dev_close_window() dev_update_off () dev_open_file_dialog ('read_image', 'default', 'default', Selection) read_image (Image, Selection) get_image_size (Image, Width, Height) dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle...
1 reduce_domain算子 reduce_domain (Image, Region : ImageReduced : : ) 其中,Image是输入的图像;Region是输入的区域;ImageReduced是输出的图像,是Image中Region的那部分图像。 1 2 通过reduce_domain确实能获得特定区域Region位置的图像,但是,reduce_domain是缩小一个图像的定义域,并不缩小图像的实际尺寸,即新图...
答:首先应该知道,region不具有单独构成图像的要素,他没有灰度值。有用过opencv的应该知道 ROI(感兴趣区域),设置好它后,对图像的大部分操作就转为 图像的一个矩形区域内进行。类似的,halcon有domain 概念。 首先 设置好一个矩形区,然后使用 reduce_domain(是一个矩形区域)后,再使用crop_domain 就裁剪出图像。
闭运算:膨胀+腐蚀,连通区域 regoin操作 crop_domain:裁剪 connection:连通区域分割 reduce_domain:图像和区域的并集,通过区域,获取图像 area_center:面积和中心坐标 intersection:两个区域相交的交集 difference:两个区域的差集 union1:区域并集,只有区域,没有图像信息...
reduce_domain(Image, Region1, ImageReduced2) crop_domain(ImageReduced2, ImagePart2) gen_features (ImagePart2, FeatureVector2) *通过多层感知器计算一个特征向量的类 classify_class_mlp (Handle, FeatureVector2, 2, FoundClassIDs, Confidence) ...
5. reduce_domain:将图像限制在指定的区域内。 6. crop_rectangle:裁剪图像的矩形区域。 7. find_shape_model:在图像中查找指定形状的模板。 8. affine_trans_image:对图像进行仿射变换。 9. gen_circle_contour_xld:生成圆形轮廓。 10. intersection_lines:计算两条直线的交点。 以上只是Halcon库中的一小部分...
(Rectangle, 0, 0, 1947, 2933) reduce_domain (Image, Rectangle, Image) * crop_domain (ImageReduced, Image) *优化条码图像 emphasize (Image, Image, 3, 3, 1) scale_image_range (Image, ImageScaled, 30, 220) *创建条码模型 create_bar_code_model ([], [], BarCodeHandle) *设置解码参数 ...