Halcon算子原型: binary_threshold(Image : Region : Method, LightDark : UsedThreshold) 参数: Image:需要进行阈值的图像 Region:处理后的区域 Method:分割方法('max_separability':最大限度的可分性, 'smooth_histo':直方图平滑) LightDark:提取的是黑色部分还是白色部分 UsedThreshold:自动阈值使用的阈值值 描述: ...
🔄 无论是内部的边缘还是外部的边缘,亦或是被填充的内部边缘,这个算子都能精确地描绘出来。🖌️📝 示例代码: 1️⃣ skeleton算子示例:dev_clear_window() read_image(Image, 'C:/Users/1x/Desktop/halcon练习/示例1.png') binary_threshold(Image, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThresho...
threshold是最简单的阈值分割算子,理解最为简单;binary_threshold是自动阈值算子,它可以自动选出暗(dark)的区域,或者自动选出亮(light)的区域,理解起来也没有难度。 动态阈值算子dyn_threshold理解起来稍微复杂一点,使用dyn_threshold算子的步骤基本是这样的: ① 将原图进行滤波模糊处理。 ② 用原图和模糊后的图逐个像...
而'max_separability'貌似总会比'smooth_histo'多选择一些,可能是偏向左峰或者是偏向右峰。 bin_threshold 这个算子,少了两个算法选项,也不能决定选择黑或者白。 因此被halcon建议作废。 C# bin_threshold(GrayImage,Region) 从效果来看,是直接选择了黑色部分。 binary_threshold原理和实现 binary_threshold应用了OSTU...
binary_threshold可以通过以下方式确定阈值:首先确定灰度值的相对直方图。然后,从直方图提取相关的最小值,作为阈值操作的参数。为了减少最小值,直方图被平滑处理为一个高斯函数,就像在auto_threshold中一样。在平滑直方图中,掩模尺寸增大,直到最小值。然后,阈值设置为这个最小值的位置。
一、‘smooth_histo’: 原理和bin_threshold()算子相同。 二、‘max_separability’:类间最大法,该算法首先计算图像的直方图,然后利用统计矩找出将像素分为前景和背景的最优阈值,使这两个类的可分性最大化。这种方法只适用于字节和uint2图像。它对直方图中远离光谱其余部分的薄孤立峰不太敏感,而且通常比“smooth...
一、threshold 全局阈值 threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : ) 对应参数分别为输入图像、输出区域、阈值下限、阈值上限 使用全局阈值分割图像,阈值选择输入图像中灰度值g满足以下条件的像素: 图像中所有满足条件的点会被作为一个整体区域被返回,对于矢量图像,阈值不是对应于灰度值,而是对应于矢量的长度。
(1) 二值化方法采用OTSU阈值方法,得到的效果基本与binary_threshold (2) 闭运算结构元素采用半径125的圆形结构元素(这一点和Halcon有差异,如果设置为250,fin2.png腐蚀过度,有可能是算子或者结构元素差异造成) (3) 做差使用cv2.absdiff()函数即可 (4) 开运算结构元素设置5x5圆形结构元素,效果比矩形结构元素好些 ...
2.Binary Threshold-自动全局阈值分割 3.dyn_threshold-局部动态阈值分割 4.var_threshold算子-均值和标准偏差局部阈值分割 5.dual_threshold-双重阈值分割(有符号图像的阈值算子) 6.auto_threshold-自动全局阈值分割 7.fast_threshold-快速全局阈值分割 8.watersheds-分水岭算法分割 ...
1、Halcon的图像分割的算子介绍 03:59 2、全局阈值threshold算子讲解 12:05 3、全局阈值分割auto_threshlold算子讲解 10:55 4、binary_threshold算子讲解 10:17 5、dyn_threshold算子讲解 11:47 6、var_threshold算子讲解 08:03 7、char_threshold算子讲解 06:19 8、regionrowing算子 09:59 9、wat...