threshold是最简单的阈值分割算子,理解最为简单;binary_threshold是自动阈值算子,它可以自动选出暗(dark)的区域,或者自动选出亮(light)的区域,理解起来也没有难度。 动态阈值算子dyn_threshold理解起来稍微复杂一点,使用dyn_threshold算子的步骤基本是这样的: ① 将原图进行滤波模糊处理。 ② 用原图和模糊后的图逐个像...
使用OpenCV实现Halcon算法(6)dyn_threshold算子 技术标签: OpenCV先看halcon算子的使用: read_image (Image,'photometric_stereo/embossed_01') mean_image (Image,ImageMean,60,60) dyn_threshold (Image, ImageMean, RegionDynThresh, 15, 'not_equal') 再看OpenCV的实现: void CImagePreprocessing::dynamic_...
注:dyn_threshold是将原图和滤波平滑后的图对比, var_threshold是将原图和对应像素掩膜覆盖的像素的平均,灰度值对比,在算子var_threshold中,如果参数StdDevScale=0,那么就可以用动态阈值的方式非常近似地模拟,以上两种算法的效果,极为类似。不同的是var_threshold集成度更高,并且加入了“标准差×标准差因子”这一变量。
2.dyn_threshold dyn_threshold(OrigImage, ThresholdImage : RegionDynThresh : Offset, LightDark ) 参数分析: OrigImage:需要进行阈值分割的原始图像 ThresholdImage: 通过一定图像预处理得到的阈值图像(这个预处理通常是对原图应用mean_image/gauss_image/binomial_filter 处理后的图像) RegionDynThresh: 对原图进行...
在Halcon中实现自适应二值化,主要是利用Halcon提供的算子dyn_threshold。以下是对Halcon中自适应二值化的详细解释和实现步骤: 1. 自适应二值化的概念和原理 自适应二值化是一种根据图像局部特征动态调整阈值的方法。与全局阈值化不同,自适应二值化能够处理图像中光照不均的情况,使得在图像的不同区域应用不同的阈值...
Halcon中阈值二值化的算子众多,通常用得最多的有threshold、binary_threshold、dyn_threshold等。 threshold是最简单的阈值分割算子,理解最为简单;binary_threshold是自动阈值算子,它可以自动选出暗(dark)的区域,或者自动选出亮(light)的区域,理解起来也没有难度。
先看halcon算子的使用: read_image (Image,'photometric_stereo/embossed_01')mean_image (Image,ImageMean,60,60)dyn_threshold (Image, ImageMean, RegionDynThresh, 15, 'not_equal') 再看OpenCV的实现: void CImagePreprocessing::dynamic_threshold_referHalcon(cv::Mat &frame_gray, int ksize, int offset...
一、threshold 全局阈值 threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : ) 对应参数分别为输入图像、输出区域、阈值下限、阈值上限 使用全局阈值分割图像,阈值选择输入图像中灰度值g满足以下条件的像素: 图像中所有满足条件的点会被作为一个整体区域被返回,对于矢量图像,阈值不是对应于灰度值,而是对应于矢量的长度。
Halcon常见算子的用法主要用于光照不均匀图像的局部阈值分割比较两个像素的图像像素regiondynthreshout分割区域offset Halcon常见算子的用法 1.threshold ( Image :Region : MinGray, MaxGray : ) 选取从输入图像灰度值的g满足下列条件:MinGray < = g < = MaxGray 的像素为目标。 2.bin_threshold( Image : ...
先看halcon算子的使用: read_image (Image,'photometric_stereo/embossed_01')mean_image (Image,ImageMean,60,60)dyn_threshold (Image, ImageMean, RegionDynThresh, 15, 'not_equal') 再看OpenCV的实现: void CImagePreprocessing::dynamic_threshold_referHalcon(cv::Mat &frame_gray, int ksize, int offset...