binary_threshold通过一个自动确定的全局阈值并返回区域中的分段区域来分割单通道图像。例如:在同质照明的背景下对字符的分割很有用。binary_threshold还会返回UsedThreshold中使用的阈值。 所使用的阈值是由方法中给出的方法决定的。目前,操作符提供了以下两种方法:“max_separability”和“smooth_histo”。这两种方法都只...
binary_threshold通过一个自动确定的全局阈值并返回区域中的分段区域来分割单通道图像。 例如:在同质照明的背景下对字符的分割很有用。binary_threshold还会返回UsedThreshold中使用的阈值。 所使用的阈值是由方法中给出的方法决定的。 目前,操作符提供了以下两种方法:“max_separability”和“smooth_histo”。这两种方法...
threshold是最简单的阈值分割算子,理解最为简单;binary_threshold是自动阈值算子,它可以自动选出暗(dark)的区域,或者自动选出亮(light)的区域,理解起来也没有难度。 动态阈值算子dyn_threshold理解起来稍微复杂一点,使用dyn_threshold算子的步骤基本是这样的: ① 将原图进行滤波模糊处理。 ② 用原图和模糊后的图逐个像...
binary_threshold可以通过以下方式确定阈值:首先确定灰度值的相对直方图。然后,从直方图提取相关的最小值,作为阈值操作的参数。为了减少最小值,直方图被平滑处理为一个高斯函数,就像在auto_threshold中一样。在平滑直方图中,掩模尺寸增大,直到最小值。然后,阈值设置为这个最小值的位置。 LightDark(in):选取暗边界还是亮...
一、threshold 全局阈值 threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : ) 对应参数分别为输入图像、输出区域、阈值下限、阈值上限 使用全局阈值分割图像,阈值选择输入图像中灰度值g满足以下条件的像素: 图像中所有满足条件的点会被作为一个整体区域被返回,对于矢量图像,阈值不是对应于灰度值,而是对应于矢量的长度。
binary_threshold(Image : Region : Method, LightDark : UsedThreshold) 1. 函数功能: 使用自动确定的全局阈值分割单通道图像 参数说明: Image :HImage类型,输入图像,即待分割图像。 Region :HRegion类型,输出区域,即分割后的区域。 Method:输入,选择二值化采用的方法。分别有’max_separability’, ‘smooth_hist...
binary_threshold (GrayImage, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold) connection (Region, ConnectedRegions) select_shape_std (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'max_area', 70) smallest_circle (SelectedRegions, Row2, Column2, Radius) ...
binary_threshold:自动全局阈值分割,通过计算图像的直方图,自动选择一个最优的阈值进行分割。 auto_threshold:另一种自动全局阈值分割方法,同样基于图像的直方图,但可能采用更复杂的算法来确定阈值。 dyn_threshold:局部动态阈值分割,适用于背景灰度复杂或前景目标包含多种灰度的图像。 var_threshold:基于局部平均值和标准偏...
使用blob定位就是精度不高的情况或者用来做粗定位了,在halcon中,搜索threshold可以出现一系列二值化操作的接口(如果大家用的多了,在OpenCV或则其他算法库都一样),可以得到一系列二值化操作,常用的有threshold、auto_threshold、binary_threshold、dyn_threshold、var_threshold,其他的阈值很少用。