Flink经常会和kafka结合使用,能一条条地处理数据 五.Spark Spark和hive结合的比较好,spark和Flink都是分布式流数据流引擎,能对集群资源进行分配使用,确保大计算快速准确完成 六.Hbase HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用 HBASE 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储...
Spark:Spark作为大数据处理框架,用于数据批处理和流处理。根据官方文档配置好Spark与Hadoop的集成。 Flink:Flink作为流处理框架,用于实时数据处理。参照官方文档进行安装与配置,并确保Flink与Kafka集成。 Kafka:Kafka作为消息队列系统,用于数据传输与缓冲。按照官方文档进行安装与配置,并设置好生产者与消费者的参数。 Hbase:...
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与Hive / HBase / Impala 等组件交互:Flink 可以通过连接器与 Hadoop 生态中的存储组件如 Hive 或 HBase 进行数据交换,实现对离线数据仓库或实时数据库的操作。 通过这样的集成,企业可以构建起一个完整的数据处理流水线,从数据采集阶段通过 Kafka 接收源源不断流入的实时数据,通过 Flink 进行实时处理和分析,然后...
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(含:spark、hadoop、hadoopRDD、源码分析、数据分析、数据仓、架构演变等...) 二:经典电子书籍 (含:算法图解、ZooKeeper、Apache Kudu、深入理解Spark、大数据治理、Hadoop权威指南等等...) 三:最全面试文档 (含:Java基础、Flink、haddoop、kafka、JVM、Linux、Spak、SQL等等...) ...
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对于数据源而言， Spark 支持从HDFS、 HBase、 Cassandra 及 Kafka 等多种途径获取数据。1.5 Spark ...