注意:NameNode和ResourceManger如果不是同一台机器,不能在NameNode上启动 YARN,应该在ResouceManager所在的机器上启动YARN。 (4)Web端查看SecondaryNameNode (a)浏览器中输入:http://hadoop104:50090/status.html (b)查看SecondaryNameNode信息,如下图。 6.3、集群基本测试 (1)上传文件到集群 上传小文件 [atguigu@...
4)启动ntpd服务 [root@hadoop102 ~]# systemctl start ntpd [root@hadoop102 ~]# systemctl enable ntpd 4.9.2、其他机器配置(必须root用户) [root@hadoop103 ~]# /usr/sbin/ntpdate hadoop102 -bash: /usr/sbin/ntpdate: No such file or directory [root@hadoop103 ~]# yum install ntp -y #不需...
Resource Manager相当于部门经理,负责整个部门的运行 NodeManager是单节点的负责对象。 App Mstr相当于项目经理,负责某个项目。负责在集群上某一个任务的协调 Container是YARN中的资源抽象,它封装了某个节点的多维度资源,如内存、CPU、磁盘、网络等(虚拟化技术) MapReduce架构概述 MapReduce将计算过程分为两个阶段:Map...
从图上看,Yarn 包括两个部分:一个是资源管理器(Resource Manager),一个是节点管理器(Node Manager)。这也是 Yarn 的两种主要进程:ResourceManager 进程负责整个集群的资源调度管理,通常部署在独立的服务器上;NodeManager 进程负责具体服务器上的资源和任务管理,在集群的每一台计算服务器上都会启动,基本上跟 HDFS 的 ...
1.1 应用程序管理器(Applications Manager,ASM) 应用程序管理器负责管理整个系统中所有应用程序,包括应用程序提交、与调度器协商资源以启动AM 、监控AM 运行状态并在失败时重新启动它等。 1.2 调度器(Scheduler) 调度器根据容量、队列等限制条件,将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序,如每个队列分配一定的资源,最...
当resource manager's scheduler为task分配好一个container资源, application master就会联系node manager启动该container,开始执行Map任务或者Reduce任务,然后YarnChild为main class的java应用就会执行task,因此任务是在称为YarnChild进程中运行,不同于Map Reduce 1,Yarn上每个任务都会启动一个新的JVM进程。YarnChild在执行task...
RM是一个全局的资源管理器,集群只有一个,负责整个系统的资源管理和分配,包括处理客户端请求、启动/监控ApplicationMaster、监控 NodeManager、资源的分配与调度。它主要由两个组件构成:调度器(Scheduler)和应用程序管理器(Applications Manager,ASM)。
Hadoop2.4 版本之前,ResourceManager 也存在单点故障的问题,也需要实现HA来保证 ResourceManger 的高可也用性。 ResouceManager 从记录着当前集群的资源分配情况和 JOB 的运行状态,YRAN HA 利用 Zookeeper 等共享存储介质来存储这些信息来达到高可用。另外利用 Zookeeper 来实现 ResourceManager 自动故障转移。 MasterHADaemon...
(3)启动yarn[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh注意:NameNode和ResourceManger如果不是同一台机器,不能在NameNode上启动 yarn,应该在ResouceManager所在的机器上启动yarn。(4)web端查看SecondaryNameNode(a)浏览器中输入:http://hadoop104:50090/status.html...