百度试题 结果1 题目Hadoop通过ResourceManager对集群资源进行管理,它的主要功能有? A. 应用程序管理 B. 集群资源调度 C. 集群资源管理 D. 日志管理 相关知识点: 电学 电与磁 电磁波与信息传递 其他通信方式 移动通信 试题来源: 解析 ABC 反馈 收藏
Hadoop通过ResourceManager对集群资源进行管理,它的主要功能有?() A集群资源调度 B应用程序管理 C集群资源管理 D日志管理 正确答案 答案解析 略 真诚赞赏,手留余香 小额打赏 169人已赞赏
yarn集群:负责为mapreduce程序分配运算硬件资源 name node 本身的地位是很重要的,它记录了用户上传的文件分别在哪些dat node 上,记录了这些文件的元信息.所以它叫名称节点,记录了文件的名称和实际对应的物理地址.它如果挂掉了,那么客户端是无法知道这些文件在哪台机器上的,所以name node 是很重要的,所以这个是单独一...
RM会重新为它分配资源并在另一个节点上启动 心跳时间 (默认十分钟):yarn.am.liveness-monitor.expiry-interval-ms AM失败重试次数 (默认两次):yarn.resourcemanager.am.max-attempts 4. Application管理模块 管理Application的生命周期、权限等 ApplicationACLsManager 管理应用程序查看...
Common是联系HDFS和MapReduce的纽带,它一方面为另外两组件提供一些公用jar包,另一方面也是程序员访问其他两个模块的接口。 HDFS主要提供分布式存储服务。MapReduce模块主要负责资源管理、任务调度和MapReduce算法实现。 一、Hadoop工作环境的构建模式 单机模式:单机模式不需要与其他节点交互,因此不需要使用HDFS,直接读写本地...
ResourceManager的功能有 1、ResourceManager负责整个集群的资源管理和分配,是一个全局的资源管理系统。 2、NodeManager以心跳的方式向ResourceManager汇报资源使用情况(目前主要是CPU和内存的使用情况)。RM只接受NM的资源回报信息,对于具体的资源处理则交给NM自己处理。
YARN – ResourceManager 负责全局的资源管理和任务调度,把整个集群当成计算资源池,只关注分配,不管应用,且不负责容错 资源管理 以前资源是每个节点分成一个个的Map slot和Reduce slot,现在是一个个Container,每个Container可以根据需要运行ApplicationMaster、Map、Reduce或者任意的程序 以前的资源分配是静态的,目前是动态的...
3)Secondary NameNode(2nn):每隔一段时间对NameNode元数据备份。 YARN 架构概述 Yet Another Resource Negotiator 简称 YARN ,另一种资源协调者,是 Hadoop 的资源管理器。 1)ResourceManager(RM):整个集群资源(内存、CPU等)的老大 2)NodeManager(NM):单个节点服务器资源老大 3)ApplicationMaster(AM):单个任务运行的...