在本文中着重讨论了Viola等提出的基于AdaBoost的实时人脸检测算法,该方法使用了Haar-like特征表示图像,引入了“积分图”概念,采用矩形特征,提高了特征的计算速度。根据人脸区域统计特性筛选出人脸候选区域,采用AdaBoost方法选择少量特征组成强级联分类器,使用了“Cascade’’策略进行模板匹配提高人脸检测速度,取得较好检测...
要减少误报的速率,它被迫增加强分类器和级联在树中,haar 特征的数量,但这将导致大量增加在性能的时间,和可以减少检测率。 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 要减少假阳性的率,它被迫增加强的量词和象Haar的特点的数量在小瀑布树,但是这将导致显著地增加在表现时间内,并且侦查率可以被减少。