英伟达在2023年全球超算大会（SC23）上推出了一款最新的AI芯片H200，用于AI大模型的训练，相比于其前一代产品H100，H200的性能提升了约60%到90%。H200是英伟达H100的升级版，与H100同样基于Hopper架构，主要升级包括141GB的HBM3e显存，显存带宽从H100的3.35TB/s增加到了4.8TB/s。在大模型推理表现上，H200在700亿...
2020年，英伟达发布了基于Ampere架构的A100。2022年，英伟达发布了基于Hopper架构的H100，2023年，英伟达又发布了L40S。2024年，英伟达即将发布H200，虽然还没正式发布，但部分规格已经公开。于是，就有了这样一张表格。A100 A100是2020年首次采用Ampere架构的GPU，这种架构带来显著的性能提升。在H100发布之前，A100一览众山...
从图中可以清晰地看到，H200与H100在算力参数上保持一致，功率也相同，唯一的差异集中在GPU显存上。H200采用了高效的HBM3e显存，而H100则使用的是HBM3，这使得H200的GPU显存容量从80GB激增至141GB，几乎实现了翻倍的增长。同时，显存带宽也从3.35TB/s提升至4.8TB/s，增幅高达44%。人工智能推理性能 在人工智能领域...
英伟达在2023年全球超算大会(SC23)上推出了一款最新的AI芯片H200,用于AI大模型的训练,相比于其前一代产品H100,H200的性能提升了约60%到90%。 H200是英伟达H100的升级版,与H100同样基于Hopper架构,主要升级包括141GB的HBM3e显存,显存带宽从H100的3.35TB/s增加到了4.8TB/s。 在大模型推理表现上,H200在700亿参数的...
从外观上看，H200似乎与H100基本相同。内存方面，H200芯片是第一款采用HBM3e（新型超高速高带宽内存）的GPU。HBM3e可加速生成式AI和大语言模型工作负载，将GPU的内存带宽提高到每秒4.8TB，而H100为每秒3.35TB，同时将其总内存容量提高到141GB，而其前身为80GB。与再前一代的A100相比，其容量翻倍，带宽增加2.4倍...
，150 TIPS（FP64）。这比H100 GPU的推理速度分别提高了4倍、2倍、1.5倍和1.5倍。H200 GPU的能效比是3.75 TFLOPS/W（FP8），3 TFLOPS/W（FP16），1.5 TFLOPS/W（FP32），0.75 TFLOPS/W（FP64）。这比H100 GPU的能效比分别提高了33%、25%、25%和25%。可惜国内的我们没缘分使用这一张芯片了。
1.1.2 A100 vs H100 NVIDIA H100 采用 NVIDIA Hopper 架构，搭载 800 亿个晶体管，为数据中心加速计算带来突破性性能。得益于 TSMC 4N 工艺的定制优化和多项架构改进，H100 为您提供无与伦比的加速体验。NVIDIA H100：数据中心 GPU 的颠覆作为 NVIDIA 的第 9 代数据中心 GPU，H100 提供数量级的性能提升，专...
尽管H100 和 A100 在使用场景和性能特点上有相似之处,但 H100 在处理大型 AI 模型和更复杂的科学模拟方面表现更佳。H100 是高级对话式 AI 和实时翻译等实时响应型 AI 应用的更优选择。 总之,H100 在 AI 训练和推理速度、内存容量和带宽、以及处理大型和复杂 AI 模型方面相比 A100 有显著的性能提升,适用于对性...
鉴于目前市场对于英伟达AI芯片的旺盛需求，以及全新的H200增加了更多的昂贵的HBM3e内存，因此H200的价格肯定会更昂贵。英伟达没有列出它的价格，但上一代H100价格就已经高达25,000美元至40,000美元。英伟达发言人Kristin Uchiyama指出，最终定价将由英伟达制造伙伴制定。至于H200推出后，会不会影响H100生产，Kristin ...
首先是HGX H200平台,它是将8块H200搭载到HGX载板上,总显存达到了1.1TB,8位浮点运算速度超过32P(10^15) FLOPS,与H100数据一致。 HGX使用了英伟达的NVLink和NVSwitch高速互联技术,可以以最高性能运行各种应用负载,包括175B大模型的训练和推理。 HGX板的独立性质使其能够插入合适的主机系统,从而允许使用者定制其高端...