就在昨晚，老黄发布了新一代史上最强 AI芯片 NVIDIA HGX™ H200 。141 GB 超大显存！带宽增加 2.4 倍 H200 拥有141GB 显存！相比之前的 H100和A100，容量几乎翻倍！NVIDIA H200 是首款提供 HBM3e 的 GPU，借助 HBM3e，NVIDIA H200 以每秒 4.8 TB 的速度提供 141GB 显存，带宽增加 2.4 倍。H200可以...
首先是HGX H200平台，它是将8块H200搭载到HGX载板上，总显存达到了1.1TB，8位浮点运算速度超过32P（10^15) FLOPS，与H100数据一致。HGX使用了英伟达的NVLink和NVSwitch高速互联技术，可以以最高性能运行各种应用负载，包括175B大模型的训练和推理。HGX板的独立性质使其能够插入合适的主机系统，从而允许使用者定制其...
这些基础架构技术进步能够与 NVIDIA AI Enterprise 软件套件协同发挥作用，让 HGX H200 和 HGX H100 成为卓越的 AI 计算平台。NVIDIA H200 采用 NVIDIA Hopper 架构，与 H100 无缝兼容。这意味着使用 H100 训练的人工智能公司可以轻松升级至 H200，无需调整服务器或软件，从而加速人工智能模型的部署。H200 GPU 性能...
需要指出的是，H200原始计算性能似乎没有太大变化。英伟达展示的唯一体现计算性能的幻灯片是基于使用了 8 个 GPU的HGX 200 配置，总性能为“32 PFLOPS FP8”。而最初的H100提供了3,958 teraflops 的 FP8算力，因此八个这样的 GPU 也提供了大约32 PFLOPS 的 FP8算力。那么更多的高带宽内存究竟带来了哪些提升呢？
通过结合使用能够提供 900GB/s GPU 间互连的第四代 NVLink、PCIe 5.0 以及 Magnum IO™ 软件,小型企业可高效扩展为大规模统一 GPU 集群。这些基础架构技术进步能够与 NVIDIA AI Enterprise 软件套件协同发挥作用,让 HGX H200 和 HGX H100 成为卓越的 AI 计算平台。 NVIDIA H200 基于 NVIDIA Hopper 架构,与 H1...
首先是HGX H200平台,它是将8块H200搭载到HGX载板上,总显存达到了1.1TB,8位浮点运算速度超过32P(10^15) FLOPS,与H100数据一致。 HGX使用了英伟达的NVLink和NVSwitch高速互联技术,可以以最高性能运行各种应用负载,包括175B大模型的训练和推理。 HGX...
英伟达还推出了另一个关键产品是 GH200 Grace Hopper“超级芯片(superchip)”,其将 HGX H200 GPU 和基于 Arm 的英伟达 Grace CPU 通过该公司的 NVLink-C2C 互连结合起来,官方称其专为超级计算机设计,让“科学家和研究人员能够通过加速运行 TB 级数据的复杂 AI 和 HPC 应用程序,来解决世界上最具挑战性的问题”...
HGX H200是全新的AI计算平台，为全球领先的应用程序提供动力。H200是首款采用HBM3e内存的GPU，速度和容量上实现了重大突破。H200可加速生成式AI和大型语言模型，同时推动HPC工作负载的科学计算。HGX H200提供高达141GB的内存，每秒可处理4.8TB的数据。Hopper架构实现了前所未有的性能飞跃，通过持续的软件增强功能性能标准...
英伟达还推出了另一个关键产品是 GH200 Grace Hopper“超级芯片(superchip)”,其将 HGX H200 GPU 和基于 Arm 的英伟达 Grace CPU 通过该公司的 NVLink-C2C 互连结合起来,官方称其专为超级计算机设计,让“科学家和研究人员能够通过加速运行 TB 级数据的复杂 AI 和 HPC 应用程序,来解决世界上最具挑战性的问题”...
11月13日，2023年全球超算大会（SC2023）上，英伟达如同巨人跃出山岳，宣布推出HGXH200，一颗璀璨之星，将超越英伟达目前的巅峰之作H100，成为人工智能芯片的新宠。这款H200新芯片不是简单的进化，而是一次华丽的改变，犹如科技版的蜕变成蝶。基于英伟达Hopper架构，搭载英伟达H200TensorCoreGPU和高级内存，这颗芯片可以...