用例: model.computeIIS()model.write('model.ilp')
所以当我们求解这个模型的时候,gurobi会报出 infeasible model 的错误信息,此时我们可以调用computeIIS()即可得到哪些约束是互相矛盾的,即去掉这些矛盾约束剩下的约束构成的问题是可行的。 为了方便观察computeIIS()的输出结果,可以用m.write("model1.ilp")输出一个扩展名魏".ilp"的文件,里边会包含所以矛盾的约束,针对...
这个属性的最大作用,就是当一个可行模型在添加新的约束和变量上下界之后,变得不可行,需要溯源哪些新的变化造成了模型不可行。 这种情况下,用户可以将原模型中的变量边界和约束的 Force 属性设定为1,然后运行ComputeIIS(),那么Gurobi 只会专注在新增加的约束和变量边界上,不但溯源的时间会更短,而且提供的信息可以更...
% 测试computeIIS()、yalmip模型输出函数的脚本clear;clc;closeall;%% 变量声明x=sdpvar(2,1);%% 目标函数 y = x1 + 2 * x2f=x(1)+2*x(2);%% 约束% 显然第一行、第三行冲突C=[x(1)+x(2)>=1.2,x(1)<=2,x(1)+x(2)<=1.1,];%% 求解ops=sdpsettings('solver','GUROBI-GUROBI','verbose...
如果不可行(infeasible),则可以运行 model.computeIIS() 函数获得冲突的约束条件,再运行 model.write("abc.ilp")命令将冲突的约束输出到 abc.ilp 文件中进行后续分析。如果是无界的,那么可以检查变量和约束的上下界设置,是否有可能出现无界情况。对于连续模型,可以设置 参数 InfUnbdInfo = 1 来获得连续模型的 Unb...
() # 检查模型状态并条件性地计算IIS if model.status == GRB.INFEASIBLE: model.computeIIS() iis_constraints = model.getConstrs() iis_vars = model.getVars() print("IIS constraints:", [c.constrName for c in iis_constraints]) print("IIS variables:", [v.varName for v in iis_vars]) ...
model.computeIIS() model.write("model.ilp") copy(targetenv=None)# Copy a model. With no arguments, the copy will live in the same environment as the original model. Provide an argument to copy an existing model to a different environment, typically to enable different threads to operate ...
非凸二次问题处理：如果问题涉及非凸二次项，从Gurobi 9.0版本开始，可以设置NonConvex参数为2，让Gurobi尝试双线性化并应用spatial branching方法。使用Gurobi的Debug功能：computeIIS：使用此功能来找出不可约不一致子系统，这有助于识别导致模型不可行的具体约束或变量组合。但请注意，实际应用中可能效果...
void computeIIS()# Compute an Irreducible Inconsistent Subsystem (IIS). An IIS is a subset of the constraints and variable bounds with the following properties: It is still infeasible, and If a single constraint or bound is removed, the subsystem becomes feasible. Note that an infeasible model ...
AttributeError:"AbstractModel“对象没有属性"computeIIS” 、、 我有一个随机混合整数问题,其中一些场景可能会给出不可行的问题。该模型是抽象的Pyomo模型,我使用的求解器是gurobi 8.1.0 我希望看到不可弥补的不一致子系统(IIS),这样我就可以解决我的错误问题。下面的链接是我尝试使用的函数model.computeIIS()。不幸...