在Gurobi中一键获取对偶模型: 在Gurobi中,我们写好原模型后可以用model.write('model.lp')将模型输出为LP format,便于我们更好地查看和检查模型。而要获取该模型的对偶模型,只需要用model.write('model.dlp')将模型输出为DLP format,Gurobi就会直接输出其对偶模型,无需我们再重新去写。
gurobipy.Model# class Model# Gurobi model object. Commonly used methods on the model object include optimize (optimizes the model), printStats (prints statistics about the model), printAttr (prints the values of an attribute), and write (writes information about the model to a file). Common...
addRange(), addSOS(), addVar(), chgCoeff(), computeIIS(), copy(), fixed(), getCoeff(), getCol(), getRow(), message(), presolve(), relax(), terminate(), update() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. addVar() AI检测代码解析 x = model.addVar(lb=0.0, ub=gurobipy.GRB....
print("Model is infeasible") m.computeIIS() m.write("model.ilp") 1. 2. 3. 4. 10. 用命令行运行 gurobi 也支持用命令行运行,调出命令行窗口,使用 gurobi_cl 跟上不同的指令,具体可参看: https://www.gurobi.com/documentation/9.0/refman/grb_command_line_tool.html 11. 几点心得 gurobi 会自动...
computeIIS() tolist() Return the general constraints associated with this matrix general constraint as a list of individual GenConstr objects. Returns: List of GenConstr objects. Example: mgc = model.addGenConstrIndicator(z, True, A @ x <= b) genconstrlist = mgc.tolist() ...
本文将对线性规划中对偶理论、Farkas引理以及极射线进行详细阐释,并根据模型不同的解的状态Optimal, Infeasible, Unbounded,通过Python调用Gurobi实现如何获取相应的对偶变量Pi、Faskas' lemma下的对偶变量FarkasDual以及极射线UnbdRay,最后作为拓展简要讨论下对偶理论在高级算法中的应用。本文使用的环境是Python 3.8.11和Guro...
3. Gurobi源码 4. 求解结果 4.1 开放式车场 4.2 非开放式车场 参考 1. 模型 1.1 MDVRP问题介绍 MDVRP 作为 VRP 研究的一个扩展问题,主要是针对有多个货物中转点运输的场景。相比于单车场问题,多车场问题需要解决客户需求分配、车辆运输路径选择、车辆运输模式、车场货物容量等一系列问题。
全部代码在Gitee :https://gitee.com/pan-baoran/pdptw_gurobi_lc101 文章目录 修改 utlis.py test.py 运行DataPath="lc101.txt" 修改 以及修改公示约束(8)与代码不符合的问题。 约束(8) 添加depot的时间窗口约束,添加节点的时间窗口约束.这里的V包含depot和节点.depot的id为0. ...